HRT不宜用作心血管疾病二级预防.pdfVIP

维普资讯 · 343 · 2．3 预测值、患病率及其相互关系 敏感性很高的诊断试验 ，当用于患病率很高的人群，则会出现 2．3．1 阳性预测值 又称预测阳性结果的正确率，是指待评 大量假阴性患者，使阴性预测值降低。这就是为什么一项诊断 价的诊断试验结果判为阳性的患者中，真正患某病的患者所 占 试验在临床初评时诊断价值较高，而用于普查时就不满意了， 的比例。用一句通俗的话来说，就是当待评价的诊断试验显示 主要 由于临床初评时往往是在患病率很高的人群中检测，而普 患者有病时，患者真的患病的可能性有多大。这是临床医生得 查时则应用于患病率很低的人群。同样道理，由于可能存在患 到诊断结果时最关心的问题。该值愈大愈好。 病率的差异 ，适合大医院、教学医院的诊断试验标准不能轻易 地照搬到基层医院。在分析和评价诊断试验时，要全面考虑各 阳性预测值=真阳性／(真阳性+假阳性)= _l a 十 D 种因素的影响。用 Bayes公式可以看出阳性预测值和敏感性 、 2．3．2 阴性预测值 又称预测阴性结果的正确率，是指被待 特异性及患病率之间的关系。 评价的诊断试验结果判为阴性的患者中，真正未患某病的患者 阳性预测值 =患病率 ×敏感性 ÷ [患病率 ×敏感率 + (1 所 占的比例。即待评价的诊断试验结果显示未患某病，该患者 一 患病率) (1一特异性)] 真的未患某病的把握有多大?该值愈大愈好。 阴性预测值 ： (1一患病率) ×特异性 ÷ [(1一患病率) 阴性预测值 =真阴性 ／(真阴性 +假阴性) = ×特异性 + (1一敏感性)] ×患病率 C 十 U 由此可见 ，对患病可能性高的患者，检查结果阳性时有利 2．3．3 患病率 指被检查的全部对象中，真正患病者 (包括 于诊断，检查结果阴性时对诊断帮助不大；对患病可能性小的 真阳性和假阴性 )的比例。患病率对于被评价的诊断试验 ， 患者，检查结果阴性有利于排除疾病，检查结果阳性对诊断帮 也称为验前概率，而预测值就是验后概率。 助不大。 患病率=病例组／(病例组+对照组) ：—{÷ 2．4 似然比 a 十 D 十 C 十 U 2．4．1 阳性似然比 指病例组阳性概率与对照组阳性概率的 2．3．4 预测值与患病率的关系 诊断试验的预测值是临床工 比值，即诊断试验正确判断阳性的可能性是错误判断阳性的多 作中的一个很有用的指标，它能帮助临床医师在判断检查结果 少倍。比值越大，该诊断方法就越好。阳性似然比不受患病率 时减少假阳性与假阴性对诊断的干扰。但预测值属于不稳定指 的影响，是比敏感性和特异性更为稳定的指标。选择诊断试验 标，其高低并不完全依靠诊断试验本身，而是受诊断试验的敏 应选阳性似然比高的试验。 感性、特异性和患病率的影响。一般来说 ，敏感性越高，阴性