学者分析趋势分析.ppt

可视化应用 检索结果分组可视化：通过可视化直观展示分组结果的趋势、分布、数量比较 检索结果内部趋势对比可视化：比较同一研究方向内不同内容的趋势 指数：比较不同研究方向的趋势 文献可视化分析 可视化内容 趋势--反映事物发展的时间趋势 分布--反映事物不同要素之间的分布比例 比较--比较不同事物的关系 预测--对事物未来趋势的判断 特色功能展示5－文献可视化分析 检索结果可视化——趋势+预测 检索主题为数字图书馆的年度发文趋势 根据最近5年的发文量，采用一维线性回归的方式预测当前的发文量 点击进入年度发文可视化分析 检索结果可视化——比例 检索主题为“数字图书馆”的结果的期刊分布比例 检索结果可视化——数量比较 检索主题为数字图书馆的关键词频率统计 检索结果可视化——趋势比较 检索主题为数字图书馆的不同基金文献发文趋势统计 指数可视化——不同方向趋势比较 指数中对比“数字图书馆”、“图书馆”、“高校图书馆”三者趋势 文献分析内容 指标分析 通过多种科学指标，总总量和均值不同角度定量分析评价，指标包括：文献数、总参考数、总被引数、总下载数、篇均参考数、篇均被引数、篇均下载数、H指数。 趋势分析 通过对一组文献年趋势、参考文献年趋势、被引文献年趋势，三条趋势线对比分析，发现一组文献的影响力走势。 分布分析 从资源类型、学科、来源、基金、作者、机构，六个方面对一组文献进行分布分析，发现不同分布下的重点因素。 关系分析 文献互引网络：文献之间的引用关系，发现重点文献； 关键词共现网络：关键词共现关系，发现一组文献的主题及相互关系； 作者合作网络：作者合作关系，发现一组文献的核心作者 特色功能展示5－文献可视化分析 文献分析方法 总量统计：统计指标的总量。 均值统计:统计指标的均值，平滑选择数量对指标的影响。 分组统计：按照某种要素对内容进行分组统计。 评价分析：按照节点自身的指标进行筛选。 引文分析：利用节点之间的引用关系进行分析。 共现分析：利用两个不同节点的共现关系进行分析。 聚类：将一组内容按照一定的规则进行分类，使得簇内距离最小，簇间距离最大。 特色功能展示5－文献可视化分析 利用文献分析功能可以分析学者的研究方向及合作情况，分析中国科学院院士、前清华大学校长顾秉林教授的学术研究情况。 样本： -检索文献作者为顾秉林的文献 -选取全部195条文献 文献分析应用——学者分析 指标分析 --顾秉林教授发表文献195篇，篇均被引3.79次，H指数为13。 文献分析应用——学者分析 趋势分析 --顾秉林教授发文量一直比较稳定，2000年以前年均发文5篇，2000年后年均发文9篇。被引量逐年增加，说明学术影响力越来越大。 文献分析应用——学者分析 分布分析 --文献类型分布：主要研究成果以“期刊”和“报纸”为主，少量的会议文献。 --学科分布：主要研究领域集中在“教育与社会科学”和“数学物理力学” --来源分布：主要发表刊物为“物理学报”、“清华大学教育研究”、“新清华”和“中国高等教育” --基金分布：主要获得资助的基金有“国家自然科学基金”和“国家高技术研究发展计划（863计划）”。 文献分析应用——学者分析 文献互引分析 --依据时间轴分析，看以看出顾秉林教授2003年以前主要研究“物理学”，2003年以后主要研究“高等教育”。 --“高等教育”研究中，影响力较大的文献为“秉承实践教育传统、加强创新能力培养、提高学生全面素质”。 文献分析应用——学者分析 关键词共现聚类分析 --从关键词聚类网络总可以看出，顾秉林教授的研究方向主要分为两类：“物理学电子结构”和“大学建设”。 文献分析应用——学者分析 在后台，利用个性化语义词典。。。。 在检索结果的右侧，还有“相关资源”栏目，会自动推送与检索主题相关的专利、工具书、法规、标准等等资源。从而在我们进行某一个主题的检索时，就可以立体的、全方位地提供资源展示，包括相关的工具书、标准、专利，等等，从而实现一站式的特色资源推荐。 以前的知网节是停留在文献层面，现在是对作者、机构、基金、关键词、刊物等，对他们的属性信息进行深层次的分析、展示。例如作者，包括基本信息、关注领域、。。。。 下面看看具体情况。 推荐期刊：根据读者兴趣模型来实现。 1）通过作者知网节这个页面，可以了解到这位作者的研究领域、擅长的领域，基金情况，他有哪些文献，被引情况怎样，有哪些合作学者，师承何处，传承何方，。。。总之对他有一个非常全面的认识。2）在进行学者引进时，可以作为一个很好的依据。 主要是想通过检索结果的分组可视化 可视化情报分析平台 —CNKI总库用户专属知识服务 同方知网（北京）技术有限公司 平台的总目标 For 中国人：首选的中文、外文资源统一发现平台