主生产计划--企业运营的核心概要.ppt

产品的生命周期与计划策略演变 * 1. 分解产品族的ATP,得到生产预测 这种法假定在计划物料清单中指定的百分比对于未来的客户订单不变。 它所依据的是类似于“投掷硬币”的概率模型 在任何一次投掷中，硬币的正反两面向上的概率都是50%，而不论在以往的投掷中正反两面各出现了多少次。 * 1. 分解产品族的ATP,得到生产预测 使用这种方法，系统将假定未来的客户订单对于V-8 发动机和V-6发动机的选择不受已发生的客户订单所做出的选择的影响。 不管已经卖出了多少汽车 也不管这些汽车选择的是V-8 发动机还是V-6发动机 未来的一份客户订单选择V-8 发动机和V-6发动机的概率还都是50%。 * 时区 1/09 1/16 1/23 1/30 2/06 2/13 2/20 2/27 预测 6 4 10 10 客户订单 20 14 6 主生产计划 20 20 20 20 预计库存量 0 0 0 6 0 10 0 10 可承诺量 0 6 14 20 时区 1/09 1/16 1/23 1/30 2/06 2/13 2/20 2/27 生产预测 0 3 7 10 客户订单 12 7 5 主生产计划 12 12 10 10 预计库存量 0 0 0 2 2 0 0 0 可承诺量 0 5 5 10 主生产计划报告 ----分解产品族的ATP得到选项的生产预测 （1）产品族 （2）选项：V-8 发动机， 计划物料清单中的数量=50% * 1. 分解产品族的ATP,得到生产预测 在前页图的第2部分中，生产预测行在2、4、6、8时区的值，一般来说在开始的时候都是10，是由分解第1部分中的ATP行最初的数据（在尚未接到客户订单时都是20）得到的。 现在的生产预测数据是分解第1部分中的ATP行当前的数据到的。 * 1. 分解产品族的ATP,得到生产预测 第2部分主生产计划行在2、4、6、8时区的值，一般来说在开始的时候也都是10，是根据总需求确定的。 第2部分现在显示在2、4时区的两个12，是由于2时区的客户订单超过了生产预测，而且认为这种趋势将会延续，于是将2、4时区的主生产计划量修改为12。 * 2. 分解主生产计划量，得到生产预测 第2种计算生产预测的方法是分解产品族的主生产计划量，而不考虑已经接到的客户订单。 使得关于产品选项的总需求保持不变， 直到确有某种选项的实际销售超过生产预测时，才重新计算所有选项的生产预测。 * 2. 分解主生产计划量，得到生产预测 使用这种方法，客户订单要减少它所选择的选项的生产预测。 例如，如果在某个时区售出了100辆汽车，那么售出V-6 和V-8 发动机的总数一定也是100。 如果其中售出V-8 发动机的数量高于预测，那么售出V-6 发动机数量一定低于预测。 因此，应当按照V-8 发动机多售出的数量减少V-6 发动机的生产预测。 * 2. 分解主生产计划量，得到生产预测 下页图给出了一份使用这种方法的两级主生产计划的报告。 V-8 发动机和V-6发动机在关于汽车的计划物料清单中的数量都是50% 报告显示在已经发生的客户订单中，选择V-8 发动机的比率高与预测的比率。 * 时区 1/09 1/16 1/23 1/30 2/06 2/13 2/20 2/27 预测 6 4 10 10 客户订单 20 14 6 主生产计划 20 20 20 20 预计库存量 0 0 0 6 0 10 0 10 可承诺量 0 6 14 20 时区 1/09 1/16 1/23 1/30 2/06 2/13 2/20 2/27 生产预测 0 3 5 10 客户订单 12 7 5 主生产计划 12 12 10 10 预计库存量 0 0 0 2 2 2 2 2 可承诺量 0 5 5 10 主生产计划报告 ----分解产品族的主生产计划量得到选项的生产预测 （1）产品族 （2）选项：V-8 发动机， 计划物料清单中的数量=50% * 2. 分解主生产计划量，得到生产预测 这种产生生产预测的方法所依据的是类似于“从一个装有50个黑球、50个白球的袋子里摸出一个球”的概率模型。 开始时，从袋子中摸出一个黑球的概率是50%，但是，如果已经从袋子中摸出了50个球，其中40个是黑球，10个是白球， 那么，再摸出一个黑球的概率就不再是50%，而是20%。也就是说，在不断从袋子中摸出球的过程中，根据已经发生的情况，摸出一个黑球的概率随时在变化。 * 两级主生产计划 以上两种计算生产预测的方法依据不同的概率模型。 第1种方法计算比较简单，在识别客户订单的趋势方面做得更好些； 第2种方法计算比较复杂，在发现客户订单趋势方面不是很有效。 在实践中，许多企业使用第1种方法。在能够确认这种方法效果不好时，才尝试另外一种方法。 * 关于主生产计划员的一个案例 星期三上午，