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64层螺旋CT冠状动脉成像图像质量的相关影响因素分析.doc

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64层螺旋CT冠状动脉成像图像质量的相关影响因素分析

64层螺旋CT冠状动脉成像图像质量的相关影响因素分析-心脏体模模拟实验 [日期:2007-05-12 08:36:07] 来源:未知 作者:刘 斌 赵 红 吴兴旺 张家文 余永强 沈 云 廖静敏 64层螺旋CT冠状动脉成像图像质量的相关影响因素分析-心脏体模模拟实验 ? 安徽医科大学第一附属医院放射科 ? 刘?斌?赵?红 吴兴旺?张家文?余永强?沈?云?廖静敏 ? ? ? 【摘要】目的?采用心脏动态体模,对64层螺旋CT冠状动脉成像图像质量的相关影响因素进行分析。方法?本研究采用GE?Light speed 64层螺旋CT,以心脏扫描的模式对心脏动态体模进行扫描。心脏动态体模由3个部分组成:动力部分、解剖结构模拟部分和控制部分组成。心脏动态体模的心率设置为40、45、50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110和115次/min,X线管转速设置为0.35、0.40和0.45 s,分别对不同心率下的心脏动态体模进行冠状动脉成像扫描。所有扫描数据在R-R间期90%时相分别进行单扇区和多扇区重组。重组数据传至AW4.2工作站后处理成像。后处理方法采用容积重组(VR)、多平面重组(MPR)模式。分别对不同重组图像进行评分。统计学处理采用多元线性回归模型。结果 ?(1)心率对图像质量的影响有显著意义;随着心率的增加,图像质量评分呈下降趋势。多元线性回归分析显示心率每增加1次,图像质量评分平均减低0.046;(2)重组算法对图像质量的影响有显著意义。在同一条件下多扇区重组算法较单扇区重组算法提高了图像质量评分,多扇区重组算法相对于单扇区重组算法能增加图像质量评分0.5。(3)X线管转速在0.35、0.40和0.45 s下对图像质量的影响无显著意义。在40 ~115次/min心率时的重组图像,得到的最高评分时X线管转速分别为0.35、0.35、0.35、0.35、0.45、0.35、0.40、0.45、0.40、0.35、0.35、0.35、0.35、0.45、0.45 和 0.45s。(4)心率、重组算法与图像质量间具有多元线性回归关系。结论?采用心脏动态体模评价64层螺旋CT冠状动脉成像图像质量的影响因素,对临床研究和应用有着重要价值。能够为其临床应用和基础研究提供帮助。 【关键词】?冠状动脉;螺旋CT;影像质量;多元线性回归分析;心脏动态体模 ? Analysis of main influence factors on coronary artery image quality ?with 64-detector row helical CT using a pulsating cardiac phantom LIU Bin,ZHAO Hong,WU Xing-wang,ZHANG Jiawen ,YU Yong-qiang,SHEN Yun,LIAO Jingmin. Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Anhui Medical University, Hefei 230022, P.R.China 【Abstract】Objective?To explore the main influence factors (heart rate, rotation speed,and reconstruction algorithm) on the image quality of coronary artery with 40mm VCT (64-detector row helical CT) using a pulsating cardiac phantom..Methods??An adjustable pulsating cardiac phantom (GE) containing predetermined simulated coronary arteries was scanned using a 40mm VCT (GE LightSpeed CT) with cardiac pulsating rates of 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100,105,110, and 115 beats per minute (bpm).?The variable rotation speeds technique of 0.35s, 0.40s and 0.45s were used respectively. The raw data were reconstructed using both one-sector and multi

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