数据分析—PPT讲义.pptxVIP

数据分析培训;目录;数据分析的三个层次;撰写分析报告的思路;常见的不够好的分析报告;事件分析改进的思路：DMAIC;一、六西格玛管理的起源和推广;一、六西格玛管理的起源和推广;;?- Sigma 是一个统计学测量单位，它反映了一个流程的表现水平。 Sigma水平表达的是每个环节满足客户要求的程度。;; ;;;;;DMAIC;DMAIC;DMAIC;DMAIC;;注: DPPM表示每百万产品中的缺陷数量;6 Sigma　以用户为中心，提倡不断改善，追求卓越 以系统的方法为员工提供统一的工作方式 在公司内部提供统一的交流语言和工具;三、六西格玛管理的组织和推进;三、六西格玛管理的组织和推进;三、六西格玛管理的组织和推进;三、六西格玛管理的组织和推进;三、六西格玛管理的组织和推进;三、六西格玛管理的组织和推进; 客户满意 、数据驱动 持续改善 、追求卓越 ;案例分享;目录;统计基础;一、概率论;一、随机事件及其运算;随机性现象;事件之间的关系及运算与集合之间的关系与运算是完全类似的;⑵ 事件的和（或并）;⑶ 事件的积（或交）;⑷ 事件的差;⑸ 互不相容（互斥）事件;⑹ 对立（互补）事件;设 A , B , C 是同一随机试验的事件， 那么有下列性质： 性质1 交换律 A + B = B + A , A B = B A ； 性质2 结合律 ( A + B ) + C = A + ( B + C ), ( A B ) C = A ( B C )； 性质3 分配律 A ( B + C ) = AB + AC ；; 例1.掷一颗骰子的试验E, 观测出现的点数: 事件 A 表示出现“偶数点”, 事件 B 表示出现 “小于 4的奇数”, 事件 C 表示出现 “大于 2 的点数”, 用集合的列举表示法表示下列事件: Ω, A, B, C, A+B, B－C, BC, ;二、概率的定义;抛掷次数(n);定义;概率范围;2 ．概率的性质;某足球队在未来一周中有两场比赛，在第一场比赛中获胜的概率为1/2，在第二场比赛中获胜的概率是1/3，在两场比赛中都获胜概率是1/6，那么该队在这两场比赛中至少有一场 获胜的概率是多少? ;练习题;二、描述性统计;描述统计分析;平均数;平均数的局限性;骗人的“平均数”;骗人的“平均数”;骗人的“平均数”;中位数;中位数;求中位数;众数;众数;众数;众数、中数和均数的比较;偏态和三值的关系;2月员工AHT，哪一组表现好？哪组表现差？;离散趋势;离散趋势; 为什么说图中的两个城市，一个“四季分明”，一个“四季温差不大”？;;极差;一组数据中，各数据与它们的平均数的差的平方的平均数。;例: 为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽出10株苗，测得苗高如下(单位:cm): 甲: 12 13 14 15 10 16 13 11 15 11 乙: 11 16 17 14 13 19 6 8 10 16 问哪种小麦长得比较整齐?;标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念。 一个较大的标准差，代表大部分的数值和其平均值之间差异较大；一个较小的标准差，代表这些数值较接近平均值。 ;偏度;偏度;峰度;峰度;用EXCEL进行描述性统计;三、假设检验;假设检验的基本思想;假设检验的基本过程;步骤;显著性水平与拒绝域;例1;已知总体方差—双尾Z检验;例2：;未知总体方差—双尾T检验;用EXCEL进行假设检验;四、方差分析 通过对数据差异的分析与比较，寻找重要因子;什么是方差分析(ANOVA)?(analysis of variance) ;什么是方差分析? (例题分析);什么是方差分析? (例题分析);为什么要使用方差分析;方差分析中的有关术语;方差分析中的有关术语;人在四个温度下的心跳次数 ;单因素方差分析的数据结构(one-way analysis of variance) ;提出假设;单因素方差分析表(基本结构);单因素方差分析(例题分析);统计决策 ;用EXCEL进行单因素方差分析;五、相关与回归分析 建立质量特性与其影响因子的定量关系;相关分析概念;1、按相关关系涉及的因素多少划分 （1）一元（单）相关：两个因素之间的相关。 （2）多元（复）相关：三个及三个以上因素之间的相关。 2、按相关关系变化的方向划分 （1）正相关：变量的变动方向一致（同增同减）。