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第卷第期年月科学技术与工程基于任务分类思维的云计算海量资源改进调度任琼常君明江汉大学数学与计算机科学学院武汉摘要对云计算海量数据下的资源调度的研究过程中进行资源调度时资源分配无法到达合理化调度存在资源调度效率低的问题提出分类思维的云计算海量数据资源优化调度方法该方法引入膜计算概念将云计算下的海量资源调度的总任务划分为多个子任务并详细计算每个子任务的资源调度任务量将优化调度系统内部分解为主膜和辅助膜利用蝙蝠算法在辅助膜内进行资源分配个体寻优并将优化后的资源分配最优个体传送到主膜间进行云计算海量数据
第 卷第 期 年 月 科学技术与工程
基于任务分类思维的云计算海量
资源改进调度
任琼常君明
江汉大学数学与计算机科学学院武汉
摘要 对云计算海量数据下的资源调度的研究过程中进行资源调度时资源分配无法到达合理化调度存在资源调度效率
低的问题 提出分类思维的云计算海量数据资源优化调度方法 该方法引入膜计算概念将云计算下的海量资源调度的总
任务划分为多个子任务并详细计算每个子任务的资源调度任务量将优化调度系统内部分解为主膜和辅助膜利用蝙蝠算
法在辅助膜内进行资源分配个体寻优并将优化后的资源分配最优个体传送到主膜间进行云计算海量数据下的资源分配优
化实验仿真证明基于改进膜计算蝙蝠算法的云计算海量数据下的资源优化调度方法调度效率高分配较为均衡
关键词 云计算环境 海量数据调度模型
中图法分类号 文献标志码
随着计算机科技技术水平的不断提升数据管 问题
理已经进入云计算时代且在多领域的应用中起着 针对上述问题提出了一种基于改进膜计算蝙
蝠算法的云计算海量数据下的资源优化调度方法
主导的作用 在这种发展趋势下如何能够合
理调度云计算环境下存储的海量数据成为该领域 该方法引入膜计算概念将在云计算下的海量资源调
亟待解决的主要问题 而云计算海量数据下的资源 度的总任务划分为多个子任务并详细计算每个子
任务的资源调度任务量在此基础上将优化调度
调度方法则是解决这一问题的有效途径引起了很
系统内部分解为主膜和辅助膜利用蝙蝠算法在辅
多专家与学者的重视 由于云计算海量数据下
助膜内进行资源分配个体寻优并将优化后的资源
的资源调度技术具有深远的发展意义因此也成为
了业内人士研究的焦点课题受到了广泛的关注同 分配最优个体传送到主膜间进行云计算海量数据下
时也出现了很多好的方法 的资源分配优化进而实现了云计算海量数据下的
文献 提出了基于粒子群算法的云计算海量 资源优化调度 实验仿真证明基于改进膜计算蝙
数据下的资源调度方法该方法将图状数据处理任 蝠算法的云计算海量数据下的资源优化调度方法调
度效率高分配较为均衡
务调度方案与粒子群算法相结合实现对云计算海量
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