itu-rp1621建议书-地–空路径衰落动态范围的预测方法.doc

itu-rp1621建议书-地–空路径衰落动态范围的预测方法.doc

  1. 1、本文档共7页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
建议书地空路径衰落动态范围的预测方法号研究课题国际电联无线电通信全会考虑到对于很多无线电通信业务设计目标必须满足动态中断事件的所需信息为了评估失败风险参数提供具有一定质量和可靠性的服务必须知道某一时间段内衰落发生的概率为了评估抗衰落技术控制环路用于改善服务质量和可靠性的内部参数必须知道对应某一衰减门限的衰落斜率发生的概率有必要为衰落持续时间统计衰落间隔时间统计衰落斜率统计的计算提供工程信息建议采用附件第节描述的方法计算由地空路径上的衰减大气云和降雨和闪烁组合效应所引起的衰落持续时间统计采用附件第

ITU-R P.1623-1建议书* 地 – 空路径衰落动态范围的预测方法 (ITU-R 201/3号研究课题) (2003-2005) 国际电联无线电通信全会, 考虑到 a) 对于很多无线电通信业务,设计目标必须满足动态中断事件的所需信息; b) 为了评估失败风险参数,提供具有一定质量和可靠性的服务,必须知道某一时间段内衰落发生的概率; c) 为了评估抗衰落技术控制环路(用于改善服务质量和可靠性)的内部参数,必须知道对应某一衰减门限的衰落斜率发生的概率; d) 有必要为衰落持续时间统计、衰落间隔时间统计、衰落斜率统计的计算提供工程信息, 建议 1 采用附件1第2.2节描述的方法计算由地 – 空路径上的衰减(大气、云和降雨)和闪烁组合效应所引起的衰落持续时间统计; 2 采用附件1第3.2节描述的方法计算由地 – 空路径上的衰减引起的衰落斜率统计。 附件1 1 引言 在许多无线电通信系统的设计中,大气传播引起衰落的动态特性对于优化系统容量、满足质量和可靠性标准非常有意义。相关例子为包括一个空间段和应用抗衰落或资源共享技术系统的固定网络。 可以定义几个时间标量,获得某一给定衰减电平的衰落斜率、衰落持续时间和衰落间隔时间的统计信息是非常有益的(图1)。 衰落持续时间定义为两个交叉点之间的超过相同衰减门限的时间间隔,而衰落间隔时间定义为两个交叉点之间的低于相同衰减门限的时间间隔。衰落斜率定义为衰落随时间变化的速率。 可用性标准中尤其令人感兴趣的是持续时间大于和小于10秒的衰落的区别。衰落持续时间的分布是衰落深度的函数,它也是在提供无线电通信业务中应用风险机制的先决条件。 另外,预期的衰落斜率信息是评估抗衰落系统所需的最小跟踪速率所必需的。 2 衰落持续时间和衰落间隔时间 2.1 衰落持续时间信息的需求 衰落持续时间是在系统设计中需要考虑的一项重要参数,这是因为: – 系统中断和不可用:衰落持续时间统计提供了由于在特定链路的传播和业务造成的系统中断和不可用的次数和持续时间信息; – 系统资源的共享:从操作者的观点来看,为了为其他用户分配资源,了解事件的持续时间统计是重要的; – 抗衰落技术:衰落持续时间对于定义系统恢复标称模式前处于补偿配置状态的统计持续时间是非常必要的; – 系统编码和调制:衰落持续时间在选择前向纠错编码和最好的调制类型过程中是一个关键因素;卫星通信系统,传播信道不产生独立差错而是产生块差错。衰落持续时间直接影响编码方案的选择(分组码中码字的大小,链接码的交织方式等)。 2.2 衰落持续时间的预测方法 衰落持续时间可以用两个不同的累积分布函数来描述: 1 P(d D|a A),假定衰减a大于A (dB),持续时间d大于D (s)的衰落发生概率。假定门限A被超过,可用持续时间大于D的衰落次数与所有观测到的衰落次数的比值来估计该概率。 2 F(d D|a A),累积超过概率,或等效地说,假定衰减a大于A (dB),衰落时间中持续时间d大于D (s)的部分的总和(在0和1之间)。假定门限A被超过,可用持续时间大于D的衰落时间与超过门限的总时间的比值来估计该概率。 对于特定的参考期间,持续时间大于D的衰落的次数用发生概率P(d??D|a??A)与超过门限Ntot(A)的所有衰落的次数的乘积来估计。同样,持续时间大于D的衰落事件超过门限的总时间的估计值可以通过累积超过概率F(d??D|a??A)与超过门限Ttot(A)的总时间的乘积获得。 这里所提出的两段模型由长期衰落的对数正态分布函数和短期衰落的指数律函数组成。长期衰落和短期衰落的分界由模型中计算出的持续时间门限Dt确定。指数律函数对持续时间大于1秒的衰落有效。更短持续时间的衰落对于总的中断时间影响很小。 下面提供了模型需要的参数的估计,并最终定义了两个分布函数的两段模型,即发生概率P和超过概率(或时间分数)F。 该模型对持续时间大于1秒的衰落有效。 下面为模型需要的输入参数: f?: 频率(GHz): 10-50 GHz (: 仰角(度):5-60° A: 衰减门限(dB)。 衰落持续时间分布的计算步骤如下: 步骤1:假定衰减大于A,根据下式,计算长期衰落的衰落时间部分的对数正态分布的平均持续时间D0: (1) 步骤2:根据下式,计算长期衰落的衰落时间部分的对数正态分布的标准偏差(: (2) 步骤3:根据下式,计算短期衰落的衰落时间部分的指数律分布的指数(: (3) 步骤4:根据下式,计算长期衰落和短期衰落的持续时间分界Dt: (4) 其中: (5) (6) 步骤5:根据下式,计算长期衰落事件发生概率的对数正态分布的平均持续时间D2: (7) 步骤6:根据下式,计算持续时间小于Dt的衰落的时间部分k: (8)

您可能关注的文档

文档评论(0)

wangsux + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档