p2p中基于云模型和灰色系统理论的信任机制研究-计算机应用研究.pdf

第３３卷第１期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３３Ｎｏ１ 　 　 ２０１６年１月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ｊａｎ．２０１６ Ｐ２Ｐ中基于云模型和灰色系统理论的信任机制研究 ａ ｂ 杨本臣 ，王翠琴 （辽宁工程技术大学ａ．电气与控制工程学院；ｂ．研究生学院，辽宁 葫芦岛１２５１０５） 摘　要：针对Ｐ２Ｐ网络信任机制中没有全面考虑信任的模糊性和随机性问题，将云模型引入到信任机制中。利 用灰色预测理论，对节点的行为进行预测，根据云模型的特征参数从节点的信任值平均水平和离散水平两个方 面考虑一个节点是否值得信任。实验仿真表明，该机制可以有效识别出网络中行为不稳定的恶意节点，并通过 降低其信任值的方法减少其参与网络交易的机会，提高了系统的交易成功率，保证了网络的安全性。 关键词：对等网络；灰色预测；云模型；信任机制 中图分类号：ＴＰ３９３０８　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１６）０１０２７６０５ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１６．０１．０６４ Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｒｕｓｔｍｅｃｈａｎｉｓｍｂａｓｅｄｏｎｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌａｎｄｇｒａｙ ｓｙｓｔｅｍｔｈｅｏｒｙｆｏｒＰ２Ｐｎｅｔｗｏｒｋ ａ ｂ ＹａｎｇＢｅｎｃｈｅｎ，ＷａｎｇＣｕｉｑｉｎ （ａ．ＦａｃｕｌｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｉｃａｌ＆ＣｏｎｔｒｏｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ｂ．ＧｒａｄｕａｔｅＣｏｌｌｅｇｅ，ＬｉａｏｎｉｎｇＴｅｃｈｎｉｃａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＬｉａｏｎｉｎｇＨｕｌｕｄａｏ１２５１０５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＦｏｒｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｓｏｍｅｔｒｕｓｔｍｅｃｈａｎｉｓｍｓｉｎＰ２Ｐｎｅｔｗｏｒｋｄｏｎ’ｔｔａｋｅｆｕｚｚｉｎｅｓｓａｎｄｒａｎｄｏｍｎｅｓｓｉｎｔｏｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎ ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｄｔｈｅｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌｉｎｔｏｔｒｕｓｔｍｅｃｈａｎｉｓｍ．Ｉｔｐｒｅｄｉｃｔｅｄｔｈｅｂｅｈａｖｉｏｒｏｆｎｏｄｅｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅ ｇｒａｙｓｙｓｔｅｍｔｈｅｏｒｙ，ａｎｄｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｗｈｅｔｈｅｒｔｈｅｎｏｄｅｗａｓｔｒｕｓｔｗｏｒｔｈｙｆｒｏｍｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌ，ｉｎｃｌｕ ｄｉｎｇｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｔｈｅａｖｅｒａｇｅｌｅｖｅｌｏｆｔｒｕｓｔａｎｄｄｉｓｃｒｅｔｅｌｅｖｅｌ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅｃｈａｎｉｓｍｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙ ｉｄｅｎｔｉｆｙｍａｌｉｃｉｏｕｓｎｏｄｅｓｗｈｉｃｈｂｅｈａｖｉｏｒａｒｅｕｎｓｔａｂｌｅａｎｄｒｅｄｕｃｅｔｈｅｉｒｃｈａｎｃｅｓｏｆｐａｒｔｉｃｉｐａｔｉｎｇｉｎｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｂｙｃｕｔｔｉｎｇｔｈｅｉｔｓ ｔｒｕｓｔｖａｌｕｅ，ｒｅａｃｈｉｎｇｔｈｅｇｏａｌｏｆｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｔｒａｄｉｎｇｓｕｃｃｅｓｓｒａｔｅｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍ，ａｎｄｅｎｓｕｒｉｎｇｔｈｅｓｅｃｕｒｉｔｙｏｆｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐｅｅｒｔｏｐｅｅｒ；ｇｒｅｙｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎ；ｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌ；ｔｒｕｓｔｍｅｃｈａｎｉｓｍ 　引言