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项目编号：11YJCZH005 面向商务智能的商业银行移动商务消费者信息挖掘与应用研究 主持人： 曹国 项目组成员：曹杰 沈利香 范新华 申报单位：常州工学院 申报时间：2016年5月 目 录 摘 要 II 目 录 III 第一章 绪论 1 1.1 研究意义 1 1.2 国内外研究现状 1 1.2.1移动商务信息安全和实现技术研究 2 1.2.2移动商务消费者信任研究 2 1.2.3移动商务消费者采纳行为研究 3 1.3 研究内容与研究目标 6 1.3.1 研究目标 6 1.3.2 研究内容 6 1.3.3预计突破的难点 6 1.3.4 项目的创新之处 7 1.4本课题的研究思路和方法 8 第二章 分布式计算环境下的商业银行移动商务消费者信用卡客户信用分类研究 9 2.1 引言 9 2.2 数据集KDD99的预处理 10 2.3 朴素贝叶斯算法分析KDD99数据 10 2.3.1 文本格式转化为向量格式 10 2.3.2朴素贝叶斯训练模型的建立与数据分类 10 2.4 Logistic回归分析KDD99数据 11 2.5 实验 11 2.5.1实验环境配置 11 2.5.2 实验结果分析 11 2.6 结束语 1 第三章 情绪对商业银行移动商务消费者使用意愿的影响研究 2 3.1 引言 2 3.2、文献综述与研究假设 2 3.2.1 愉悦对消费者行为意愿的影响 2 3.2.2唤起对消费者行为意愿的影响 3 3.2.3支配对消费者行为意愿的影响 3 3.3变量测量和计量模型 4 3.3.1 可测变量的测量 4 3.3.2 研究模型 5 3.4实证研究 6 3.4.1 调查设计与数据收集 6 3.4.2 测量模型 6 3.4.3 模型检验 6 3.5 研究结论与管理建议 9 3.5.1 研究结论 9 3.5.2 管理建议 9 第四章 基于ERFM和二元logistic的商业银行移动商务零售客户流失模型 10 4.1 引言 10 4.2 基于 ERFM和二元logistic客户流失预警模型 10 2.1 变量选择和研究假设 10 2.2 预测模型构建 11 基于二元logistic回归的预测模型实证分析 11 数据描述 11 数据分析 12 模型验证 14 小结 15 第五章 基于马尔科夫链的商业银行零售客户终身价值模型 16 5.1 引言 16 5.2 客户生命周期 16 5.2.1 生命周期概念 16 5.2.2客户生命周期 16 5.3 基于马尔科夫链的商业银行零售客户终身价值模型 17 5.3.1客户未来预测价值模型 17 5.3.2 建立客户交易状态的Markov模型 20 客户历史价值模型 21 5.3.3 零售客户终身价值分析模型 22 5.4 实证研究 22 5.4.1 客户未来预测价值 22 客户历史价值 24 客户终身价值 24 5.5 小结 24 第六章 基于ANP和CBR的商业银行移动商务零售客户价值评价模型 25 6.1 引言 25 6.2 零售客户价值评价指标体系 25 6.2.1 最近交易日 25 6.2.2 交易频率 25 6.2.3 交易金额 26 6.3 客户价值模型 26 6.3.1指标值的标准化 26 6.3.2客户价值 27 6.3 基于CBR的零售客户价值细分模型 27 6.3.1 过程模型 27 6.3.2 案例的描述 28 6.3.4 建立案例库 28 6.3.5案例的相似度 29 6.3.6案例的检索 32 6.3.6案例的修改 32 6.3.7案例的学习 32 6.4 实证研究 33 6.4.1数据来源 33 6.4.2数据预处理 33 6.4.3基于ANP模型的分类指标权重 33 6.4.4计算目标客户与案例客户的相似度 34 6.5 小结 35 第七章 基于非线性视角下微型企业移动银行融资影响因素研究 36 7.1 引言 36 7.2 文献综述与研究假设 36 7.3 变量定义与计量模型 38 7.3.1 变量描述 38 7.3.2 计量模型 39 7.4 实证分析 40 7.4.1 样本总体描述性统计分析 40 7.4.2 实证结果 40 7.5 研究结论 43 第八章 移动商务环境下商业银行移动支付接纳客户信用评价 45 8.1 引言 45 8.2 商业银行移动支付接纳客户信用评价指标体系 45 8.3 基于模糊综合评价法的商业银行移动支付接纳客户信用评价模型 46 8.3.1确定信用评价指标权重 46 8.3.2 商业银行移动支付接纳客户信用评价模型 47 8.3 实证研究 48 8.3.1确定信用评价指标权重 48 8.3.2商业银行移动支付接纳客户信用评价 50