大坝监测数据的灰色系统动态检验模型-河海期刊.pdf

第 卷第 期 河 海 大 学 学 报 （自然 科 学 版 ） # )49 ’ # D4 ’ 年 月 （ ） ! 2 3456789 4: ;48= 7=?@6A=BC D8B5689 EF=@7F@A /8C ! 大坝监测数据的灰色系统动态检验模型 # ! 何勇军 ，沈 秋 （ 水利部大坝安全管理中心，江苏 南京 ； 水利部南京水利水文自动化研究所，江苏 南京 ） #’ !#!$ ! ’ !##! 摘要：通过对大坝安全监测数据粗差产生原因的分析，提出了一种基于灰色系统理论的监测数据伪 值检验方法和检验模型，它无需长序列样本，并可随着环境量的变化调整模型参数 该方法计算量 ’ 小，速度快，对于监测点较多的自动化系统非常适用’ 关键词：大坝安全；监测数据；灰色系统；检验模型；伪值判断 中图分类号： ； 文献标识码： 文章编号： （ ） ()%* ()%$+ , # #$+ ! !-! * ! ! ! ! 问题的提出 随着计算机技术、自动监控技术的发展，越来越多的大坝安全监测自动化系统建成并投入运行，实现了 数据监测、通讯、建立数据库的自动化，不仅节省了大量人力，也使工程管理部门的管理现代化水平有了很大 提高 由于这些系统按设定的时间进行自动化监测，系统将监测数据自动写入监测数据库 这就带来了系统 ’ ’ 所监测的数据真实性问题，即真值还是伪值，如果是自动化监测系统的传感器、测控单元、测点编号等引起观 测粗差而得到的是伪值，它就不反映大坝或建筑物的真实结构性态，应剔除，以保证进入数据库中的资料是 真实可用的 如果应用错误的资料序列进行大坝安全分析与评判，势必会得到错误的结论 所以，研究监测数 ’ ’ 据真伪的检验方法和处理模型具有重要意义’ 从直观上判断监测资料系列中是否存在粗差的伪值是比较困难的，尤其是由自动化系统进行自动处理’ 目前较为常用的人工方法是：通过绘制监测数据的时间过程线或监测效应量与影响量的相关线，查看离群尖 ［］ 点，然后结合原因量（水位、温度、时效等）的变化情况进行对比分析，根据坝工常识和经验来进行判断#