当机器学习遇上复杂网络解析微信朋友圈lookalike算法pdf-yeolar.pdf

当机器学习遇上复杂网络 ——社交lookalike算法实践 姓名 易玲玲（chrisyi ） Tittle ：腾讯高级研究员 当机器学习遇上复杂网络 易玲玲 大 纲 第一部分 业务背景 第二部分 社交lookalike算法 第三部分 总结与展望 当机器学习遇上复杂网络 |易玲玲 第一部分：业务背景 • 问题背景 • Lookalike系统简介 • 业界通常做法 当机器学习遇上复杂网络 |易玲玲 问题背景 • 广告投放平台： • Google similar audiences • Facebook lookalike audiences • 腾讯社交广告 • 百度推广 • 阿里达摩盘 Google similar audiences • 广告主在页面上直接提交任务： • /products/similar-audiences.html • /home/how-it-works/#?modal_active=none 问题背景 • 如何帮广告主找到潜在客户？ Lookalike系统 •做法一：显性定位，即根据标签进行定位 • 技术：用户画像挖掘 Lookalike系统 •做法二：隐性定位，利用算法进行定位 • 技术：机器学习 Lookalike系统 • 转化为机器学习的模型 • 正样本：广告主提供的客户名单（称为种子用户） • 负样本：从活跃用户（非种子用户）随机抽样 • 打分结果：利用model对活跃用户进行打分排序，取出目标数量 Lookalike模型 活跃用户 • Lookalike的最常用模型 或者历史广告负反馈 • LR model 随机采样 种子用户为正样本 负样本 样本集合 训练集 测试集 （模型检验和调优） 分类器模型 Lookalike模型对比 第二部分：社交Lookalike算法 • 想法来源 • 社交相似性的量化 • 预估模型的优化 • 效果评估 社交Lookalike算法：idea来源 • 同样转化为预估模型？ 社交Lookalike算法：idea来源 • 微信朋友圈广告 微信朋友圈是一种社交场合 • 闺蜜点赞了。。。我也点开看看 • 好友评论说不错。。我直接买了 • 用户以社交网络进行链接 • 行为以社交传播相互感染 微信朋友圈是一种社交场合 •数据分析： • 用户点击广告的概率与点赞评论好友数正相关 社交关系链的两个核心价值 • 社交同质性 ：同质性是社交网络结构性的基本外 部原因 – 物以类聚人以群分 对于朋友圈广告，种子用户喜欢某广告产品，那么他的好友也有可能喜欢 • 社交影响力 ：指社交个体的思想、态度、情绪、