对慢性病患者治疗依从性的干预效果现况与挑战-国家心血管病中心.pdf

98 中国循环杂志 2016 年 1 月 第 31 卷 第 1 期（总第 211 期）Chinese Circulation Journal，January，2016，Vol. 31 No.1（Serial No.211） 综述 “移动医疗”对慢性病患者治疗依从性的干预效果：现况与挑战 * 饶辰飞、孙骋 综述，郑哲审校 摘要 在多个医疗领域，治疗依从性并不理想，依从性不佳将增加社会和患者的负担。如何改善治疗依从性是目 前临床实践的一个重要课题。移动医疗 (mHealth) 技术，如短信、智能手机运用等新型技术发展迅速，具有改善 治疗依从性的理论基础。近几年已有多项针对 mHealth 技术的应用型研究，65% 获得了阳性结果，具有广阔的研 究和运用前景。然而，由于技术发展快、水平参差不齐，现有研究仍存在样本量、研究设计等方面的不足。 关键词 综述；移动医疗；冠状动脉疾病；药物治疗依从性 1 慢性病患者的治疗依从性 的临床运用研究来验证此类工具的效能。本文将探讨此类研 近几十年来，一大批随机对照试验获得了阳性的结果， 究的进展、不足、未来研究方向和挑战。 为各类慢性疾病的长期治疗提供了坚实的证据基础，但患者 3 移动医疗干预研究进展 的长期药物治疗依从性仍然是一个重要的临床课题。既往研 mHealth 对于患者依从性的研究主要集中在艾滋病长期 究显示，对于整体慢性病患者人群，约 50%~60% 治疗依从 抗逆转录病毒药物治疗、哮喘、冠心病、高血压和糖尿病等 性较差；也有观察性研究显示，冠心病患者中不依从药物治 领域，还有一些针对健康人群接种疫苗、服用维生素 C 的干 疗的比例为 13%~61%[1] 。另一方面，慢性病的治疗依从性与 预性研究。 患者的预后息息相关，治疗依从性不足可能导致治疗失败、 3.1 艾滋病 住院率增加、药物抵抗（如艾滋病或抗生素治疗 ）、更复杂的 迄今为止，艾滋病领域是 mHealth 技术对治疗依从性 药物治疗、医疗资源浪费 [2] 等。中国国家卒中登记（CNSR） 改善研究的主要领域。样本量最大的随机对照试验就是在肯 研究表明，卒中患者降压药依从性低，而低依从性显著增加 尼亚 3 家诊所进行的、针对艾滋病患者抗逆转录病毒治疗的 卒中复发的风险 [3] ；一项针对冠心病患者他汀类药物和抗血 短信干预性研究 [7] 。研究者于 2007-05 至 2008-10 间，在 小板药物的观察性研究显示，不依从药物治疗可能使死亡率 上述 3 家肯尼亚诊所入选了 538 例需要初始抗逆转录病毒 上升 50%~80%，心血管相关住院事件增加 10%~40%[4] 。 药物治疗的艾滋病初发患者，并将他们随机分到短信干预 2 移动医疗 组和对照组。干预组患者将每周接受一条询问他疾病状态 不论是发达国家还是发展中国家，移动技术都是历史 的短信，并在两个小时内回复“好 ”或“不好 ”。研究者按照 上发展最快的技术门类。2013 年，在美国进行的调查显示， 标准的流程致电“不好 ”或未按时回复的患者，对其进行鼓 有 91% 的成年人使用移动电话 [5] 。移动医疗（mobile health, 励、提醒，并邀请部分患者返院复查。该研究的结局是随机 mHealth）就是指利用移动通讯和探测技术发展起来的新型医 后 12 个月时患者自己报告的治疗依从性。结果显示，干预 疗信息传递或干预技术。2011-08，美国国立卫生院（NIH） 组有 62% 的患者报告的药物治疗依从性高于 95%，而对照 邀请相关领域的政府官员、学者和工程师召开了一个关于 组为 50%，两组间差异显著（相对危险度 = 0.81, 95% 可信 mHealth 的专题研讨会，该会议为移动设备和 mHealth 给出了 区间 0.69~0.94；