多粒度语言偏好的群决策方法.pdf

网络出版时间：2014-12-02 17:21 网络出版地址：/kcms/detail/42.1009.C1319.120.html 决策 参考 多粒度语言偏好的群决策方法 a b 蔡 玫 ，曹 杰 （南京信息工程大学a.中国制造业发展研究院；b.经济管理学院，南京210044） 摘 要：文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先 为决策专家建立语言层次结构，引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计 算规则，实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法，完成方案的排序与选择。 关键词：多粒度区间语言变量；群决策；可能度；语言层次结构 中图分类号：N945.25；C934 文献标识码：A 文章编号：1002-6487（2014）22-0041-04 [2] 算技术和符号化方法 。在扩展原理的计算技术中，隶属 0 引言 度被广泛用于描述语言变量与某一数值的合适程度[3]。 由于是对模糊数操作，所以计算相当复杂。而且计算的结 在实际的群决策过程中, 由于事物本身的模糊性、不 果不能恰好符合语言标签集合中的某个元素，还需相似性 确定性，专家一般喜欢直接用“很好”、“好”、“差”等模糊 计算，可能会丢失信息。第2种方法避开了模糊数学的运 [2] 语言形式给出偏好。由于群决策中来自不同专业领域的 算，采用符号代替语言。Herrera,Martinez 提出二元语义 [4] [5] 专家对决策问题的理解程度不同及自身知识背景的区别， 的模型，Wang,Hao 提出序比二元语义模型，Xu 提出虚 要求所有专家使用相同模糊程度的语言评价集很难准确 拟语言模型,都被用于解决信息丢失问题。以上符号化模 表达每个专家的评价意见。因此，多粒度语言（不同粒度 型的计算方法大大降低了语言的计算量，方便快捷。但是 语言）应用与群决策非常必要。所谓不同粒度语言信息是 这些方法运用的前提条件是语言变量来自同一粒度语言 指在群决策中决策者可能依据由不同语言短语数目(简称