多粒度语言偏好的群决策方法.pdf

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网络出版时间网络出版地址决策参考多粒度语言偏好的群决策方法蔡玫曹杰南京信息工程大学中国制造业发展研究院经济管理学院南京摘要文章从多粒度语言群决策的偏好统一化偏好集结方案排序三个方面入手提出解决方法首先为决策专家建立语言层次结构引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换然后给出计算规则实现专家偏好的融合提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法完成方案的排序与选择关键词多粒度区间语言变量群决策可能度语言层次结构中图分类号文献标识码文章编号算技术和符号化方法在扩展原理的计算技术中隶属引

网络出版时间:2014-12-02 17:21 网络出版地址:/kcms/detail/42.1009.C1319.120.html 决策 参考 多粒度语言偏好的群决策方法 a b 蔡 玫 ,曹 杰 (南京信息工程大学a.中国制造业发展研究院;b.经济管理学院,南京210044) 摘 要:文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先 为决策专家建立语言层次结构,引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计 算规则,实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法,完成方案的排序与选择。 关键词:多粒度区间语言变量;群决策;可能度;语言层次结构 中图分类号:N945.25;C934 文献标识码:A 文章编号:1002-6487(2014)22-0041-04 [2] 算技术和符号化方法 。在扩展原理的计算技术中,隶属 0 引言 度被广泛用于描述语言变量与某一数值的合适程度[3]。 由于是对模糊数操作,所以计算相当复杂。而且计算的结 在实际的群决策过程中, 由于事物本身的模糊性、不 果不能恰好符合语言标签集合中的某个元素,还需相似性 确定性,专家一般喜欢直接用“很好”、“好”、“差”等模糊 计算,可能会丢失信息。第2种方法避开了模糊数学的运 [2] 语言形式给出偏好。由于群决策中来自不同专业领域的 算,采用符号代替语言。Herrera,Martinez 提出二元语义 [4] [5] 专家对决策问题的理解程度不同及自身知识背景的区别, 的模型,Wang,Hao 提出序比二元语义模型,Xu 提出虚 要求所有专家使用相同模糊程度的语言评价集很难准确 拟语言模型,都被用于解决信息丢失问题。以上符号化模 表达每个专家的评价意见。因此,多粒度语言(不同粒度 型的计算方法大大降低了语言的计算量,方便快捷。但是 语言)应用与群决策非常必要。所谓不同粒度语言信息是 这些方法运用的前提条件是语言变量来自同一粒度语言 指在群决策中决策者可能依据由不同语言短语数目(简称

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