多维个人信用评价特征感知模型的研究-图书情报工作.pdf

第５９卷 第２１期　２０１５年１１月 多维个人信用评价特征感知模型的研究 ■ 孙璐　李广建 北京大学信息管理系　北京 １００８７１ 摘要：［目的／意义］互联网金融背景下，个人信用评估的需求激增，大量个人信用行为信息沉淀在各种互 联网应用平台之上，这类信息语义丰富，且隐藏着许多可用于对现有评价模型进行降维的关键特征，本研究旨 在解决如何快速地发现这类关键特征的问题。［方法／过程］选取ＣＮＫＩ１０年来个人信用评价的研究文献作为 研究样本，从其内容、功能、应用及场景、组织及制度等多个维度，尽可能全面地构建评价特征体系，并运用国外 应用研究中主流的相关性建模方法来构建模型。［结果／结论］最终构建了一种多维度的个人信用评价特征的 感知发现模型，通过模型可以直观、动态地发现新的个人信用评价特征；同时本模型也可以用于个人信用评价 方法以及特征权重的比较研究。 关键词：多维度　个人信用评价特征　感知发现模型 分类号：Ｇ２５０ 　　ＤＯＩ：１０．１３２６６／ｊ．ｉｓｓｎ．０２５２－３１１６．２０１５．２１．０１５ １　引言 增速迅猛，究其本质是在研究信息的多源、多维、异构 的融合问题，而这个问题正是情报学在大数据挑战下 　　关于个人信用的研究，仅仅开展了１０余年，目前 的基本研究问题之一，由此上述问题就转化成了多源 尚处于探索阶段，尚未成熟，但随着互联网金融的风 特征发现或优选在个人信用评价领域的一个应用问 起，该领域的研究非常活跃。利用 ＣＮＫＩ数据库进行 题。沿着这个思路，需要全面调研个人信用行为涉及 个人信用相关研究文献检索，以２００４－２０１２年为区 到的所有领域即信息源，在这些领域里存在哪些行为 间，共检出文献６１３４篇，而２０１３－２０１４年，仅仅两年 特征；然后在此基础上建立一套支持动态变化的评价 间，共检出该领域研究成果２０７２篇，可以看出面向该 特征体系，支持未来新特征的发现与变化。②国内外 领域的研究及实践大量涌现。通过文献调研，发现个 基于大数据的个人信用评价研究刚起步不久，为降低 人信用的评价特征激增，如新出现了社交链接结构、电 研究的盲目性，提高研究的全面性和系统性，十分需要 子商务账户活跃度等评价特征。研究成果呈多学科分 从跨学科的角度进行知识体系的梳理，构建相对完整 散态势，从单一的金融投资领域，向贸易经济、信息经 的知识体系，作为未来的研究指引。 济、博物馆、市场研究、信息、宏观经济管理等多个领域 分散，需要多元维度，或者从更高层次的角度去全面、 ２　模型的构建 整体地研究个人信用评价特征体系。另一方面，为了 　　为了满足全面的、可适应动态变化的评价特征体 应对新特征的高增量增速，需要构建一种适应快速动 系的构建要求，同时结合本学科的研究特色和优势，选 态变化的新特征发现机制。 取基于个人信用评价的研究文献作为研究入口，从信 　　值得说明的是，个人信用评价原本是经济学、金融 息融合理论中的知识认知层面，按照学科分类，找出个 学研究领域的研究对象，将其引入情报学中进行研究 人信用评价研究最基本的支撑理论，分别是信息论、交 的必要性和意义主要体现在以下两个方面： 信用应 易成本理论、信息经济学理论、博弈论、技术应用的场 ① 用的场景及需求的大量涌现，使得信用信息增量空前， 景分析理论、组织理论及制度理论；然后沿着这些理论 本文系国家社会科学基金项目“大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究”（项目编号：２０１４ＡＴＱ００５）研究成果之一。 作者简介：孙璐（ＯＲＣＩＤ：００００－０００２－７２９４－４６６３），博士研究生，Ｅｍａｉｌ：ｓｙｄｎｅｙ＿ｅｌｌｅｎ＠ｐｋｕ．ｅｄｕ．ｃｎ；李广建（ＯＲＣＩＤ：００００－０００２－２８９７－ ? ６２４６），系主任，