二分类数据缺失多重填补分析及应用-中国卫生统计.pdf

·３７０· 中国卫生统计２０１４年６月第３１卷第３期 二分类数据缺失多重填补分析及应用 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室（０３０００１）　张　耀　陈培翠　张翠仙　罗天娥　刘桂芬△ 　　【提　要】　目的　阐明四种填补方法（ｍｕｌｔｉｐｌｅｉｍｐｕｔａｔｉｏｎ，ＭＩ）的基本原理，实例介绍纵向研究二分类缺失数据多种 填补方法的应用。方法　对比分析简单填补、分层填补、考虑个体差异的填补及考虑个体、抽样的多重填补等四种填补方 法；模拟证实几种ＯＲ取值的敏感性分析。结果　进行大样本（Ｎ＝１００００）模拟研究表明：简单多重填补分析会降低检验 效能，不能客观反应两样本的差异；考虑先前信息的分层多重填补会扩大Ｉ型错误；若只考虑个体变异，仅模拟一个数据 集，所得结论不稳定；在考虑个体、抽样和填补差异后模拟的多重填补数据集，当ＯＲ ２时，所得统计量基本接近真值；实 ≈ 例验证，经高血压知晓干预后，尚不能认为两区的吸烟率有差别。结论　不考虑前次观察数据以及 ＯＲ值的影响，一味地 把缺失值当作该事件发生处理，会加大Ｉ型错误；只有综合考虑个体、抽样和填补差异，多重填补数据集的估计结果才更 具稳健性。 【关键词】　多重填补　纵向研究　二分类数据缺失　效果评价 ＴｈｅＭｕｌｔｉｐｌｅＩｍｐｕｔａｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｉｎＢｉｎａｒｙＬｏｎｇｉｔｕｄｉｎａｌＭｉｓｓｉｎｇＤａｔａ ＺｈａｎｇＹａｏ，ＣｈｅｎＰｅｉｃｕｉ，ＺｈａｎｇＣｕｉｘｉａｎ，ｅｔａｌ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＨｅａｌｔｈＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＳｃｈｏｏｌｏｆＰｕｂｌｉｃＨｅａｌｔｈ，ＳｈａｎｘｉＭｅｄｉｃａｌＵｎｉｖｅｒ ｓｉｔｙ（０３０００１），Ｔａｉｙｕａｎ） 【Ａｂｓｔｒａｃｔ】　Ｏｂｊｅｃｔｉｖｅ　Ｔｏｃｌａｒｉｆｙｔｈｅｂａｓｉｃｐｒｉｎｃｉｐｌｅｓｏｆｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅｉｍｐｕｔａｔｉｏｎ（ＭＩ），ｗｅｗｉｌｌｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓｅｖｅｒａｌｍｅｔｈｏｄｓ ｗｉｔｈｅｘａｍｐｌｅｓ．Ｍｅｔｈｏｄｓ　ＣｏｍｐａｒｅｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｆｏｕｒＭＩｍｏｄｅｌ，ｉ．ｅ．（１）ｓｉｍｐｌｅＭＩ．（２）ＳｔｒａｔｉｆｉｅｄＭＩ．（３）ＴｈｅＭＩｗｈｉｃｈ ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓ．（４）Ｐｅｒｆｏｒｍｔｈｅｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ，ｓａｍｐｌｉｎｇａｎｄｉｍｐｕｔａｔｉｏｎ．Ｃａｒ ｒｙｏｕｔｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉｍｐｕｔａｔｉｏｎｓａｍｐｌｅ，ｕｓｉｎｇＳＡＳ９２ｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅＭＩ．Ｒｅｓｕｌｔｓ　Ｌａｒｇｅｓａｍｐｌｅ（Ｎ＝１００００） ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｈｏｗｔｈａｔ：ｓｉｍｐｌｅｍｕｌｔｉｐｌｅｉｍｐｕｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｗｉｌｌｒｅｄｕｃｅｔｈｅａｂｉｌｉｔｙｏｆｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｔｅｓｔ，ｉｔｃａｎｎｏｔｒｅｓｐｏｎｓｅｔｈｅ ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｔｗｏｓａｍｐｌｅｓ．ｔｈｅｍｕｌｔｉｐｌｅｉｍｐｕｔａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｗｈｉｃｈｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｐｒｅｖｉｏｕｓｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｗｉｌｌｅｘｐａｎｄｔｙｐｅＩ ｅｒｒｏｒ．Ｉｆｏｎｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｅｔｈｅｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｉｍｕｌａｔｅａｄａｔａｓｅｔ，ｔｈｅｃｏｎｃｌｕｄｅｗｉｌｌｂｅｎｏｔｓｔａｂｌｅ；ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｅｔｈｅｉｎｄｉ ｖｉｄｕａｌｖａｒｉａｂｉｌｉｔｙ，ｓａｍｐｌｉｎｇ，ａｎｄｆｉｌｌｉｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ，ｗｈｅｎＯＲ ２，ｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｒｅｓｕｌｔａｒｅｃｌｏｓｅｔｏｔｈｅｔｒｕｅｖａｌｕｅ．Ｗｅｆｉｎａｌｌｙｓｔｉｌｌｃａｎ ≈ ｎｏｔｂｅｌｉｅｖｅｔｈａｔｔｈｅｒａｔｅｏｆｓｍｏｋｉｎｇａｒｅｕｎｅｑｕａｌｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｔｗｏａｒｅａｓｔｈｏｕｇｈｔｈｅｅｘａｍｐｌｅｏｆｈｙｐｅｒｔｅｎｓｉｏｎａｗａｒｅｎｅｓｓｉｎｔｅｒｖｅｎ