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第卷第期振动测试与诊断年月专家论坛风电机组传动系统振动监测研究进展汤宝平罗雷邓蕾韩延重庆大学机械传动国家重点实验室重庆摘要振动监测是当前风电机组传动系统状态监测的主要手段首先分析了风电机组传动系统振动监测策略和各部件振动特征提取流程重点介绍了边频带能量因子阶次谱边频带能量比等振动特征趋势指标然后分析指出解决现役风电机组因传动系统故障导致巨大经济损失的关键是进行风电机组传动系统早期故障预示重点介绍了泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障预示方法最后从系统架构数据采集配置及监测分析方法等方面分析了现
第 卷第 期 振动测试与诊断
年 月
专家论坛
风电机组传动系统振动监测研究进展
汤宝平 罗 雷 邓 蕾 韩 延
重庆大学机械传动国家重点实验室 重庆
摘要 振动监测是当前风电机组传动系统状态监测的主要手段首先分析了风电机组传动系统振动监测策略和
各部件振动特征提取流程重点介绍了边频带能量因子阶次谱边频带能量比等振动特征趋势指标然后分析指
出解决现役风电机组因传动系统故障导致巨大经济损失的关键是进行风电机组传动系统早期故障预示重点介绍
了泛化流形学习的风电机组传动系统早期故障预示方法最后从系统架构数据采集配置及监测分析方法等方面
分析了现有的风电机组传动系统振动监测系统的功能与特点指出了基于多源信息融合的大数据预测分析与智能
维护将是风电机组健康管理的重要发展趋势
关键词 风电机组传动系统振动监测特征提取早期故障预示大数据
中图分类号
笔者介绍了风电机组传动系统振动监测研究进
引 言 展主要包括风电机组传动系统振动监测策略常用
的振动特征趋势指标基于振动的早期故障预示以
风能作为一种无污染的可再生资源成为各国 及振动监测系统等在此基础上展望风电机组传动
争相发展的领域之一但风电机组安装在野外几十 系统振动监测技术的发展趋势
米的高空在变风载大温差等恶劣变化的工况下
风电机组使用寿命受到极大的影响尤其是风电机 风电机组传动系统振动监测策略
组的主轴齿轮箱等传动部件在交变载荷的作用下
很容易出现故障造成机组停机较之其他故障风 风电机组传动系统主要包括叶片主轴增速齿
电机组传动系统故障导致机组停机时间最长 严 轮箱和发电机等部件增速齿轮箱结构复杂采用
重影响发电量造成经济损失而且安装维护相当困 多级齿轮结构如图 所示其结构采用一级行星
难维护费用高使得运营成本增加严重损害风力 和两级平行轴传动其中行星级采用齿圈固定行星
发电的经济效益另一方面随着高速发展时期安
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