灰色系统理论在煤层气含量预测中的应用-煤田地质与勘探编辑部.pdf

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维普资讯第卷第期煤田地质与勘探年月唧删文章编号灰色系统理论在煤层气含量预测中的应用田敏赵永军颛孙鹏程中国石油大学地球资源与信息学院山东东营胜利油田钻井工程技术公司山东东营摘要煤层含气量是一个受多因素影响的反映煤层含气性的定量指标以晋城矿区为例根据煤层气地质基本理论利用改进的斜率关联度法分析了煤层气含量的影响因素进而由灰色多变量静态模型预测了煤层气含量并与多元回归分析的结果进行比较结果表明用改进斜率关联度进行灰色关联分析所确定的煤层气含量的主要影响因素是可信的由模型预测煤层含气量所需样本数据少原理

维普资讯 第 36卷 第2期 煤 田地质与勘探 、,0l1.36NO.2 2008年 4月 CoALGEIDGY唧 0R 删 Apr.2008 文章编号:1001—1986(2008)02—0024—04 灰色系统理论在煤层气含量预测中的应用 田 敏 ,赵永军 ,颛孙鹏程 2 (1.中国石油大学地球资源与信息学院,山东 东营,257061; 2.胜利油 田钻井工程技术公司,山东 东营,257064) 摘要:煤层含气量是一个受多因素影响的反映煤层含气性的定量指标。以晋城矿 区为例,根据煤 层气地质基本理论,利用改进的斜率关联度法,分析了煤层气含量的影响因素;进而,由灰色多 变量静态模型GM(0,M预测 了煤层气含量,并与多元回归分析的结果进行比较。结果表明,用改 进斜率关联度进行灰色关联分析所确定的煤层气含量的主要影响因素是可信的;由 GM(0,Ⅳ)模型 预测煤层含气量所需样本数据少,原理简单,计算方便,且预测精度较高。 关 键 词:煤层含气量;灰色关联分析;GM(0,Ⅳ)预测模型 中图分类号:P618.11 文献标识码:A Applicationofgreysystem theoryinpredictionofcoalbedmethanecontent TIANMin,ZHAOYong~un,ZHUANSUNPeng—cheng (1.CollegeofGeo—resourcesandInformation,ChinaUniversityofPetroleum,Dongying257061,China; 2.DrillingEngineeringTechnologyCompanyofShengliOilfield,Dongying257064,China) Abstract:Thecoalbedmethanecontentisaquantitativeindexofthegas—bearingpropertyofhtecoalseamsaf- fectedbymanyfactors.TakingJingchengminingareaasanexamplethispaperanalyzedtheincidencedegreebe— tweenthefactorsaffectingcoalbedmethanecontentbyadoptinganimprovedslopedegreeofgreyincidenceinthe reserachraea.Moreover,htispapersystematicallypredictedthecoalbedmethanecontentaffectedbyseveralfac— torsadoptingmultiple—factorsstaticgreymode1.ComparingGM (O,J7、,)modelwithregressionanalysis,itcanbe provedtheadvantageofgreymodelinthecaseoflessdata.Therefore,itfurtherprovedthatthewayofestablishing thefivemainfactorsaffectingthecoalbedmethanecontentbyadoptinganimprovedslopedegreeofgreyincidence istrustworthy.GM(0, modelneedingfewerdatacanbeeasilycalculatedandhaveasimpletheoryandhigher precision. Keywords:coalbedmehtnaecontent;associationnaa

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