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第卷第期东南大学学报自然科学版年月灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用孙燕陈森发周振国东南大学经济管理学院系统工程研究所南京摘要为解决一般预测方法要求原始数据量较大而无检测器交叉口所能获得的交通流量数据又非常有限的矛盾提出了利用灰色系统理论预测无检测器交叉口交通流量的方法并建立了一种新的自适应模型利用编制的计算机程序对常熟市无检测器交叉口交通流量进行预测计算分析结果表明自适应模型可以根据有限的交通流量数据进行预测且预测精度较之全数据模型有显著提高实践证明该方法是有效的关键词灰色系统理
第 卷第 期
32 2 东南大学学报(自然科 学版 ) Vol32No2
年 月
2002 3 ( ) Mar.2002
JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY NaturalScienceEdition
灰色系统理论在无检测器交叉口
交通流量预测中的应用
孙 燕 陈森发 周振国
(东南大学经济管理学院系统工程研究所,南京 210096)
摘要:为解决一般预测方法要求原始数据量较大,而无检测器交叉口所能获得的交通流量数
据又非常有限的矛盾,提出了利用灰色系统理论预测无检测器交叉口交通流量的方法,并建立
了一种新的自适应 (,)模型 利用编制的计算机程序对常熟市无检测器交叉口交通流量
GM11 .
进行预测计算分析,结果表明自适应 (,)模型可以根据有限的交通流量数据进行预测,且
GM11
预测精度较之全数据 (,)模型有显著提高 实践证明,该方法是有效的
GM11 . .
关键词:灰色系统理论;交通量预测; (,)模型
GM11
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
U491.14 A 1001-0505200202025603
Applicationofgreymodelstotrafficflowprediction
atnondetectorintersections
SunYan ChenSenfa ZhouZhenguo
( , , , , )
InstituteofSystemsEngineeringCollegeofEconomicsandManagementSoutheastUniversityNanjing210096 China
:
Abstract Conventionalpredictionmethodsrequirelargenumberofsampleswhiletrafficflowdataat
(,)
nondetectorintersectionsisverylimited.TosolvethisproblemanewselfadaptingGM 11modelto
predicttrafficflowatnondetectorintersectionsusingthegreytheoryisproposed.Thepracticalimple
mentationofthenewmodelthroughcalculatingprogramcompiledwasaccomplishedbyacasestudyin
, (,)
Changshu Jiangsuprovince.ResultsshowthatselfadaptingGM 11canachievemuchbetterpredic
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