鸡粪工厂化堆肥过程中有机质含量预测模型researchgate.pdf

See discussions, stats, and author profiles for this publication at: /publication/264084187 Prediction model for organic matter content in chicken manure during plant-field composting Article in ongye Jixie Xuebao/Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery · January 2010 DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2010.01.020 CITATIO S READS 4 68 3 authors, including: Guangqun Huang China Agricultural University 49 PUBLICATIO S 201 CITATIO S SEE PROFILE Some of the authors of this publication are also working on these related projects: aerobic composting; combustion; spectroscopy and chemometrics View project All content following this page was uploaded by Guangqun Huang on 22 July 2014. The user has requested enhancement of the downloaded file. 2 0 1 0 年 1 月 农 业 机 械 学 报 第 4 1卷 第 1 期 DO I: 10. 3969 / j. issn. 20 10. 01. 020 鸡粪工厂化堆肥过程中有机质含量预测模型 王晓燕 　黄光群 　韩鲁佳 (中国农业大学工学院 , 北京 100083) 　　【摘要 】　以 148份肉鸡粪和菊花渣工厂化高温堆肥过程样品为研究对象 ,分别探讨了基于基本理化指标和近 红外光谱预测鸡粪堆肥过程中有机质含量的可行性 。根据样品中干物质含量 、pH 值和电导率 3 种理化指标与有 机质含量的相关关系建立了基于理化指标预测有机质含量的一元和二元线性回归模型 。结果表明 ,利用干物质含 ( 2 ) 量预测有机质含量简便 、易行且最具实际应用价值 R = 081, P 0001 。采用多元线性回归、主成分回归和偏 最小二乘回归 3种定量分析方法分别建立了鸡粪堆肥过程有机质含量的近红外预测模型 。其中 ,主成分回归和偏 ( 2 ) ( ) 最小二乘定量分析方法所得预测模型的验证决定系数 r 均为 095,验证相对分析误差 RPD 均大于 40,所建 模型的预测精度较高 ,可用于实际检测工作 。 关键词 : 鸡粪 　工厂化堆肥 　有机质 　理化指标 　近红外光谱 中图分类号