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第卷第期水科学进展年月基于证据理论的多水库联合调度方案评价丁勇梁昌勇方必和合肥工业大学管理学院安徽合肥摘要多水库防洪调度是一个典型的具有不确定性的多目标决策问题在调度决策过程中往往含有大量不确定性因素提出了利用证据推理方法对多水库联合防洪调度方案进行评价通过对不确定性评价信息进行融合将问题转化为确定性决策问题给出了证据合成的算法步骤通过算例分析说明该方法的有效性和实用性关键词多水库调度证据理论函数评价中图分类号文献标识码文章编号多水库联合调度是一个典型的具有不确定性不完备信息的多目标决策问题在调
第 18 卷 第 4 期 水 科 学 进 展 Vol18 ,No4
2007 年 7 月 ADVANCES IN WATER SCIENCE Jul . , 2007
基于 DS 证据理论的多水库联合调度方案评价
丁 勇 , 梁昌勇 , 方必和
(合肥工业大学管理学院 , 安徽 合肥 230009)
摘要 : 多水库防洪调度是一个典型的具有不确定性的多目标决策问题 , 在调度决策过程中 , 往往含有大量不确定性
因素 。提出了利用 DS 证据推理方法 , 对多水库联合防洪调度方案进行评价 。通过对不确定性评价信息进行融合 ,
将问题转化为确定性决策问题 。给出了证据合成的算法步骤 , 通过算例分析说明该方法的有效性和实用性 。
关 键 词 : 多水库调度 ; 证据理论 ; Mass 函数 ; 评价
( )
中图分类号 : TV877 文献标识码 : A 文章编号 : 2007
多水库联合调度是一个典型的具有不确定性 、不完备信息的多目标决策问题[ 1] , 在调度过程中要全面考虑
水库自身的防洪安全 、水库上游回水淹没损失最小 、下游城市或农田的防洪安全 、水库弃水损失最小 、汛末兴
利蓄水最多等多个 目标 。目标仅仅描述了决策者的 “愿望”, 是笼统定性的陈述 , 方案后果是否达到了决策者
的 “愿望”, 需要用 目标的相应属性值来度量 。水库调度决策中伴随着大量的不确定性因素 , 同时 目标间存在
不可公度性 , 因此 , 在实际调度决策过程中 , 用来度量各 目标的属性难以量化 , 而且将多个不确定性因素的评
价结果进行合成是一个难题 , 直接影响决策的科学性和有效性 。
对水库调度方案的评价一般多采用模糊综合评价法 、贝叶斯方法 、层次分析法等[2 ] , 对应用 Demp ster
( )
Shafer DS 理论对水库调度方案进行评价 , 关注的较少 。本文尝试提出了基于 DS 理论的多水库联合调度方案
评价方法 , 通过对不确定性信息进行合成 , 并且将不同评价专家的意见综合起来 , 最后将不确定性决策问题转
化为确定性决策问题 , 对调度方案进行优劣排序 , 从而得到满意方案 。
DS 证据理论是一种不确定性推理方法 , 能够处理由不确定性和不知道引起的不精确性 , 能够较好地处理
具有模糊和不确定信息的合成问题 , 并且具有不需要已知命题的先验概率 、推理形式简单等特点 , 因此得到广
泛的应用 。
1 DS 理论概述[3 ,4 ]
证据理论首先由Demp ster 在 20 世纪 60 年代提出 , 后来由 Shafer 在其 1976 年出版的专著 《证据理论的数学
基础》中正式建立 , 因此又称之为 DS 理论 。80 年代初 , 由于斯坦福研究院的J Lowrance 等人的宣传 , 以及随
后J Gorden , EShortliffe 在专家系统框架中对证据理论的重新表述和研究 ,
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