基于lba-pp模型的年径流丰枯分类-长江科学院.pdf

　 第３３卷第９期 长　江　科　学　院　院　报 Ｖｏｌ．３３　Ｎｏ．９　　 　　２０１６年 ９月 ＪｏｕｒｎａｌｏｆＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ Ｓｅｐ．２０１６　 　 　　ｄｏｉ：１０．１１９８８／ｃｋｙｙｂ ２０１６，３３（０９）：２３－２７，４７ 基于 ＬＢＡＰＰ模型的年径流丰枯分类 毛宗波，刀海娅 （云南省水利水电勘测设计研究院，昆明　６５００２１） 摘　要：针对年径流丰枯特性同时取决于径流本身大小和年内时程分配的特点，利用一种基于Ｌéｖｙ飞行策略改进  的蝙蝠算法（ＬéｖｙＢａｔＡｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＬＢＡ）有哪些信誉好的足球投注网站投影寻踪模型（ＰｒｏｊｅｃｔｉｏｎＰｕｒｓｕｉｔ，ＰＰ）最佳投影方向ａ，提出ＬＢＡＰＰ年径 流丰枯分类模型，并构建粒子群优化（ＰａｒｔｉｃｌｅＳｗａｒｍＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ＰＳＯ）算法－ＰＰ模型，与ＬＢＡＰＰ年径流丰枯分类 模型对比，以云南省西洋站为例进行实例研究。结果表明：ＬＢＡ算法寻优能力优于ＰＳＯ算法，具有较高的收敛精  度、较好的稳健性能和全局寻优能力。利用ＬＢＡ算法寻优ＰＰ模型最佳投影方向ａ，不但提高了ＰＰ模型的分类精 度，而且为ＰＰ模型最佳投影方向的选取提供了新的途径和方法。ＬＢＡＰＰ模型同时考虑了年径流大小及年内时程 分配信息，其分类结果较常规方法更科学、客观。 关键词：年径流分类；蝙蝠算法；投影寻踪模型；参数优化；Ｌéｖｙ飞行策略 中图分类号：ＴＶ２１；Ｐ３３３．３　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１－５４８５（２０１６）０９－００２３－０５ 该算法源于大自然中蝙蝠通过超声波有哪些信誉好的足球投注网站、捕食猎 物的生物学特性而发展起来的一种随机全局优化算 １　研究背景 法，具有调节参数少、收敛速度快等特点，在各行业 科学合理的年径流丰枯分类对于水文水资源分 领域得到了初步应用。然而，ＢＡ算法同其他群仿 析计算及水利部门防洪抗旱具有重要意义。目前常 生智能算法一样，存在收敛精度低、易陷入局部极值 用的丰枯分类方法除常规的水文频率分析法外还有 等不足。 ［１］ ［２］ ［３］ 模糊聚类法 、投影寻踪法 、集对分析法 ，以及 由于年径流丰枯特性不仅取决于径流本身的大 ［４］ 模糊集对分析法 等，均在水文径流丰枯分类中取 小，而且取决于径流的年内时程分配。因此，本文以 得了较好的应用效果。投影寻踪技术是将高维数据 云南省西洋站月径流实测资料为例，利用 ＰＰ模型 投影到低维空间上，并在低维空间研究能反映高维 对年径流丰枯进行分类，并针对 ＰＰ模型在实际应 数据结构或特征的投影特征值的统计方法［５－６］，在 用中存在的问题，利用一种基于Ｌéｖｙ飞行策略改进  克服维数祸根以及解决小样本、超高维等问题中具 的ＬＢＡ算法优化 ＰＰ模型最佳投影方向 ａ，建立 有明显优势。在实际应用中，ＰＰ模型最佳投影方向 ＬＢＡ