基于改进蝙蝠算法含分布式电源的无功优化-湖南工业大学档案馆.pdf

第 卷第 期 湖 南 工 业 大 学 学 报 29 3 Vol.29 No.3 年 月 2015 5 Journal of Hunan University of Technology May 20 15 doi:10.3969/j .issn.1673-9833.20 15.03.0 10 基于改进蝙蝠算法含分布式电源的无功优化 徐明玉 肖强晖 杨广文 （湖南工业大学 电气与信息工程学院，湖南 株洲 412007 ） 摘 要：将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合，分析包含分布式电源的配电网系统无功 优化的问题，并建立了有功网络损耗最低以及电压稳定裕度最大的多目标优化数学模型，利用模糊理论将 分布式电源的多目标无功优化问题转换成单目标优化问题，进一步减少了有功网损，提高了电压稳定性。 鉴于传统蝙蝠群体易于聚集于局部极值，导致早熟，将混沌序列以及自适应调整策略融入到蝙蝠优化算法 中，提出了一种改进型多目标蝙蝠优化算法，利用混沌理论以及动态自适应机制调 的特性 对蝙蝠算法 参数进行调 。通过IEEE-33 测试系统验证 所提算法具有良好的实用性和适应性，并且也证明了所提模型 的实际意义。 关键词：蝙蝠算法；无功优化；分布式电源；网络损耗；电压稳定裕度 中图分类号： 文献标志码： 文章编号： - - - TM715 A 1673 9833(2015)03 0051 06 Reactive Power Optimization with Distributed Generators Based on the Improved Bat Algorithm ， ， Xu Mingyu Xiao Qianghui Yang Guangwen ， ， ， ） School of Electrical and Information Engineering Hunan University of Technology Zhuzhou Hunan 412007 China ： Abstract Integrates the distributed generators (DGs) with traditional grid voltage regulation, analyzes the grid reactive power optimization of distributed generators, and builds the multi-obj ective optimized mathematical model with less active power network loss and maximum voltage stability margin. Applies fuzzy theory to transform the multi-obj ective reactive power optimization into single-objec tive optimization, further reduces active power network loss and improves the voltage stability. In order to overcome the problem of traditi