基于改进混合蛙跳算法的负荷模型参数辨识-计算机工程与科学.pdf

基于改进混合蛙跳算法的负荷模型参数辨识-计算机工程与科学.pdf

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
计算机工程与科学第卷第期年月文章编号基于改进混合蛙跳算法的负荷模型参数辨识张友华王联国甘肃农业大学工学院甘肃兰州甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃兰州摘要针对电力系统负荷的随机性时变性和不连续性等特点提出了一种适用于静态负荷模型参数辨识的改进的混合蛙跳算法该算法在混合蛙跳算法的基础上借鉴算法思想通过引入异步时变学习因子对更新策略进行改进其中时变学习因子可以明显提高算法的优化精度和加快收敛速度并且能够很好地增强算法的局部开发能力和克服算法易于陷入局部最优解的缺点仿真数据建模实例验证了该方法的有效性和

计算机工程与科学 第 卷第 期 年 月 文章编号 基于改进混合蛙跳算法的负荷模型参数辨识 张友华 王联国 甘肃农业大学工学院甘肃 兰州 甘肃农业大学信息科学技术学院甘肃 兰州 摘 要 针对电力系统负荷的随机性 时变性和不连续性等特点 提出了一种适用于静态负荷模型参 数辨识的改进的混合蛙跳算法 该算法在混合蛙跳算法 的基础上 借鉴 算法思想 通过引入异步时变学习因子 对更新策略进行改进 其中 时变学习因子 可以明显提高 算法的优 化精度和加快收敛速度 并且能够很好地增强 算法的局部开发能力和克服 算法易于陷入局 部最优解的缺点仿真数据建模实例验证了该方法的有效性和可行性 关键词混合蛙跳算法时变学习因子静态负荷模型参数辨识电力系统 中图分类号 文献标志码

文档评论(0)

wangsux + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档