基于互联网平台的大数据收集在社会认知研究中的应用.pdf

2015 年 第 60 卷 第 11 期：986 ~ 993 《中国科学》杂志社 专题: 心理学与大数据 评 述 SCIENCE CHINA PRESS 基于互联网平台的大数据收集在社会认知研究中 的应用 ①② ③* ①②* 申学易 , 买晓琴 , 刘超 ① 北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验, IDG/麦戈文脑科学研究院, 北京 100875; ② 北京师范大学脑与学习协同创新中心, 北京 100875; ③ 中国人民大学心理学系, 北京 100872 * 联系人, E-mail: maixq@, liuchao@ 2014-10-13 收稿, 2014-11-12 接受, 2014-12-16 网络版发表 国家重点基础研究发展计划(2011CB711000, 2013CB837300)、国家自然科学基金和国家社科基金重大项目 (12ZD228)资助 摘要 基于互联网的大数据收集是社会认知领域的新兴研究手段. 本文主要介绍了基于以 关键词 MTurk, MicroTurk 等为代表的、具有交易功能的大型行为数据网络收集平台进行的社会认知领 MTurk 大数据收集 域的研究, 从网络平台大数据采样的数据质量和大数据对社会认知领域新方向的启发两方面进 社会认知 行阐述, 总结了网络大数据在样本范围和数量、分析方法和实验情境上相比传统实验室数据采集 网络平台 的优势和不足. 虽然互联网平台的大数据收集还有无法完全控制被试完成任务、存在难以通过大 量样本平衡的变量等一系列问题, 但这一研究方式的社会性生态效度佳, 且在纵向研究和社会 行为的网络化分析等方面表现出独有优势, 在社会认知领域的研究中具有广阔的应用前景. 在信息化时代, 随着媒体技术的爆炸式发展, 人 据的多样性这3个维度. 也正是因为大数据在以上3 们在工作与生活中所产出的信息也在高速增长. “大 个方面的特征, 其分析方式和所得到的结果从本质 数据” 这一概念最初由John Mashey 在矽图科技 上区别于传统数据. (Silicon Graphics) 的报告中提出, 主要阐述了由大型 以互联网为平台的数据采集与分析在大数据领 复杂数据的挖掘所带来的新的发现[1]. 而这一概念也 域中占有重要地位. 社交网络、云计算等基于互联网 随着科学技术的发展, 尤其是互联网平台的日益宽 的网络数据交流及加工平台促使人们不断尝试将传 广和其效率的突飞猛进而发生巨大的变化. 时至 统活动投放在网络平台上, 从而使经济学、社会学、 2012年, 全球平均每天约产出25亿吉字节, 而这一数 心理学及计算机科学等多个领域的研究者越来越多 字每隔约40个月将翻一番. 而互联网使用者也在其 地从网络平台获取人们的活动数据, “谷歌流感趋势 中收集人们所产出的各类信息. 例如, 沃尔玛集团每 系统”就是研究者利用网络信息跟踪、分析和预测社 小时可以从用户的业务办理活动中搜集超过2000万 会信息的典型案例. Ginsberg等谷歌公司研究者并未 Gb 的用户数据[2]. 随着信息千变万化, 怎样规模的数 采用任何疾病控制与防御中心(Centers for Disease 据足以被称为“大数据”始终在发生变化, 然而Mcafee Control and Prevention,