基于灰色系统理论的改进smr法初探-岩土力学.pdf

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2017-08-19 发布于天津
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第卷增刊岩土力学年月基于灰色系统理论的改进法初探刘帝旭曹平中南大学资源与安全工程学院湖南长沙摘要综合灰色系统理论与传统的边坡岩体质量分级方法法提出改进法传统的岩体质量分级方法中定量指标取值离散性很大造成质量分级结果阶梯变化灰色系统理论的灰度特征对解决这类小样本离散性的问题有很好的适用性首先对传统质量分级方法的评价指标进行灰类划分确定各指标所占权重再构建评价指标的三角白化权函数并基于最大隶属度准则对边坡岩体进行质量分级最后结合工程边坡实例与一般工程岩体质量分级与法比较改进法的评价结果更加吻合工程现

第 36 卷增刊 1 岩土力学 Vol.36 Supp.1 2015 年 6 月 Rock and Soil Mechanics Jun. 2015 DOI ：10.16285/j.rsm.2015.S1.071 基于灰色系统理论的改进SMR 法初探刘帝旭，曹平（中南大学资源与安全工程学院，湖南长沙 410083 ）摘要：综合灰色系统理论与传统的边坡岩体质量分级方法(SMR 法)，提出改进 SMR 法。传统的岩体质量分级方法中定量指标取值离散性很大，造成质量分级结果阶梯变化。灰色系统理论的灰度特征对解决这类小样本、离散性的问题有很好的适用性。首先对传统质量分级方法的评价指标进行灰类划分，确定各指标所占权重，再构建评价指标的三角白化权函数，并基于最大隶属度准则对边坡岩体进行质量分级。最后结合工程边坡实例，与一般工程 RMR(岩体质量分级)与 SMR 法比较，改进 SMR 法的评价结果更加吻合工程现状，且质量分级稳定性高，表明其应用于边坡岩体质量分级是科学和准确的。关键词：改进 SMR 法；灰色系统理论；边坡岩体；质量分级中图分类号：TU 457 文献标识码：A 文章编号：1000－7598 (2015) 增 1－0408 －05 Preliminary study of improved SMR method based on gray system theory LIU Di-xu, CAO Ping (School of Resources and Safety Engineering, Central South University, Changsha, Hunan 410083, China) Abstract: The improved slope mass rating method(SMR) is proposed, through integrating the gray system theory with traditional SMR method. The quantitative indexes value of traditional rock mass classification methods was very discrete, resulting in the step change in classification. The problems of small samples and di