基于灰色系统理论的气调库环境预测模型①-计算机系统应用.pdf

2014 年 第 23 卷 第 3 期 计 算 机 系 统 应 用 基于灰色系统理论的气调库环境预测模型① 1 1 1 2,3 2,3 李军怀 , 姜政冬 , 柏 禹 , 马丽红 , 佘均安 1(西安理工大学 计算机科学与工程学院, 西安 710048) 2(陕西省果品采后处理与贮藏保鲜工程技术研究中心, 西安 710021) 3(陕西华圣果业公司, 西安 71002) 摘 要: 气调贮藏是在低温冷藏的基础上, 通过控制氧气和二氧化碳的浓度以影响果蔬的成熟和衰败进度, 进而 提高气调贮藏保鲜效果. 通过分析气调库环境参数的变化规律, 利用灰色系统预测理论建立了气调库环境参数 (包括温度、湿度、CO2、O2 等) 的预测模型, 并针对模型中误差较大且不符合预测精度要求的参数, 将其残差作 为原始数据通过符号处理, 建立 GM(1,1)模型进行误差修正, 有效降低了预测误差率. 实验结果表明, 模型具有 较高的预测精度, 利用准确及时的预测结果进行气调库环境参数的调整, 提高贮藏保鲜效果. 关键词: 气调库; 灰色系统; 环境预测; 残差补偿 Predication Model of Controlled Atmosphere Storage Based on Grey System Theory 1 1 1 2,3 2,3 LI Jun-Huai , JIANG Zheng-Dong , BAI Yu , MA Li-Hong , SHE Jun-An 1(School of Computer Science and Engineering, Xi ’an University of Technology, Xi ’an 710048, China) 2(Shaanxi Province Engineering Technology Research Center of Postharvest and Storage for Fruit Products, Xi ’an 710021, China) 3(Shaanxi Huasheng Fruit Company, Xi ’an 710021, China) Abstract: Based on low temperature storage and control of concentrations of oxygen and carbon dioxide, technology of controlled atmosphere storage affects the maturity and withering progress of fruit and vegetable, so as to improve the fresh-keeping effect of controlled atmosphere storage. Gray system prediction theory is used to establish a prediction model of controlled atmosphere storage environmental parameters (including temperature, humidity, CO , O , etc.) by 2 2 analyzing the variation rules of them. For the parameters of large error and not complying with the model prediction accura