基于膜计算的蝙蝠算法在云计算资源调度的研究-计算机应用研究.pdf

第 卷第 期 计 算 机 应 用 研 究 年 月 基于膜计算的蝙蝠算法在云计算资源调度的研究 宁彬 谷琼 吴钊 袁磊 胡春阳 湖北文理学院 湖北襄阳 摘 要 如何进一步实现云计算环境下的资源利用最大化是目前研究的热点 建立云计算环境下的资源分配 模型云计算资源调度使用蝙蝠算法同时引入膜计算概念提出一种基于膜计算的蝙蝠算法将膜系统内部分 解为主膜和辅助膜在辅助膜内进行蝙蝠的个体局部寻优将优化后的个体传送到主膜间进行全局优化从而达 到了云计算资源优化分配要求 通过平台与其他算法进行仿真对比表明算法提高了云计算环境下的 系统处理时间和效率使得云计算环境下的资源分配更加合理 关键词 膜计算 资源调度 蝙蝠算法 中图分类号 文献标志码 文章编号 算法的制造资源调度算法仿真算法证明了该算法的有效性 引言 文献 提出了针对云数据中心虚拟机分配物理机时存在负 载不均衡的问题提出了一种基于蚁群优化算法的资源调度算 云计算是一种新兴的宏观并行计算概念它包含了分布式 法实验结果表明该调度算法能够快速地完成虚拟机的放置 处理并行处理以及网格处理可以提供安全可靠的存储和计 并且使云数据中心的物理机具有较低负载不均衡度提高了资 算能力能够满足目前信息化处理的要求同时提供云端客户 源的利用率 文献 提出把物理制造资源组合在一起并转 与企业之间的访问平台 但是由于云计算存在资源调度不合 换为逻辑制造资源是云制造中资源虚拟化的主要任务从过程 理容易导致云端的一些服务器非常繁忙而另一些可能非常 实例和活动两个层面计算物理制造资源组合的使用频率合并 空闲 目前云计算的任务模型采用框架该框架 得到不同粒度的资源组合最后通过实验验证了所提方法的有 主要是用户和云计算服务商之间进行信息存储和交换因此如 效性 文献 提出一种基于鲶鱼粒子群优化算法的云计算 何能够使系统快速地处理服务要求成为了云计算中资源合理 资源调度策略将云计算资源的属性对资源进行分类引入鲶 调度研究的关键 云计算资源的处理不仅仅是分布式处 鱼效应对传统粒子群优化算法进行改进保持粒子的多样性 理和网格计算处理主要是因为云计算更多面向的是广大的实 仿真结果表明该算法不仅提高了云计算资源利用率而且缩短 际用户这与前两者处理所处的研究环境有着本质的区别资