基于社会特征周期演化的机会移动网络路由转发策略message.pdf

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2017-08-19 发布于天津
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第卷第期通信学报年月基于社会特征周期演化的机会移动网络路由转发策略黄永锋董永强张三峰吴国新东南大学计算机科学与工程学院江苏南京东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京摘要针对分布式团社区检测引起的超大社区问题提出了具有节点退出机制的社区检测方法相应提出了中心性估计通过实验发现社区和中心性具有周期演化特性利用该特性提出社区检测和中心性估计以更准确预测消息生存期上节点的相遇随后利用社区和中心性作为转发测度设计了新的机会移动网络路由算法实验结果表明与现有的基于社会特征的路由算法比较在保持基

第 36 卷第 3 期通信学报 Vol.36 No.3 2015 年 3 月 Journal on Communications March 2015 doi:10.11959/j.issn.1000-436x.2015055 基于社会特征周期演化的机会移动网络路由转发策略 1 1,2 1,2 1,2 黄永锋，董永强，张三峰，吴国新 (1.东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京 211189 ；2.东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室，江苏南京 211189) 摘要：针对分布式 k 团社区检测引起的超大社区问题，提出了具有节点退出机制的τ-windo 社区检测方法，相应提出了τ-windo 中心性估计。通过实验发现τ-windo 社区和τ-windo 中心性具有周期演化特性，利用该特性，提出 TTL(time to live)社区检测和 TTL 中心性估计，以更准确预测消息生存期上节点的相遇。随后，利用TTL 社区和 TTL 中心性作为转发测度，设计了新的机会移动网络路由算法 PerEvo 。实验结果表明，与现有的基于社会特征的路由算法比较，PerEvo 在保持基本不变的传输开销的同时，有效提高了机会移动网络消息投递的成功率。关键词：机会移动网络；社区；中心性；周期演化；消息转发中图分类号：TP393 文献标识码：A Message forwarding based on periodically evolving social characteristics in opportunistic mobile networks 1 1,2 1,2 1,2 HUANG Yong-feng , DONG Yong-qiang , ZHANG San-feng , WU Guo-xin (1.School of Computer Science and Engineering, Southeast University, Nanjing 211189, China; 2.Key Laboratory of Computer Network and Information Integration, Ministry of Education, Southeast University, Nanjing 211189, China) Abstract: To avoid monster community problem which suffered by distributed k-clique community detection, τ-window community detection was proposed. In addition, τ-window centrality estimation was put forward. By investigating the periodic evolution of τ-window communi