基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究-燕山大学学报.pdf

卷 期 燕山大学学报 年 月 文章编号：1007-791X (2012) 01-0079-05 基于时间序列模型与灰色模型的组合预测模型的研究 单锐 ，王淑花，高东莲，高敬辉 （燕山大学 理学院，河北 秦皇岛 ） 摘 要：为了能有效地提高预测模型的精度，提出了组合预测模型。本文首先利用 模型对时间序列数 据进行模型的识别和拟合，然后由比较可知优化后的 模型拟合和预测效果好于 模型，最后 通过赋予合理权重结合 模型和优化后的 模型两种方法得到 的组合预测模型。预 测结果表明：组合模型的预测准确性高于各个模型单独使用时的准确性，组合模型发挥了各个单一模型的优势。 关键词：时间序列； 模型； 模型；组合预测模型 中图分类号：O2 11.61；N941.5 文献标识码：A DOI：10.3969/j .issn.1007-791X .2012.01.015 期预测，结合二者构造出山西省人均 总量的 引言 组合预测方法，充分发挥这两种模型的优势，提 关于人均 预测的方法有很多，到目前为 高预测的精度。大多数的组合预测模型都 用线 止人们还不能用确切的函数关系来准确表达人均 性组合，以适当的加权平均的方法得出组合预测 要素之间的定量关系。几十年来，有关人均 模型，显然组合预测的关键是如何恰当地确定各 预测的方法主要有趋势拟合法、指数平滑预 个单项预测方法的加权权系数， 用不同的最优 测法、自回归预测法、 非季节短期 准则就会有不同的最优组合预测模型，其权系数 预测法等。在实际应用中根据时间序列的数据进 的获得也就存在着一定的差异，通常都是把预测 行模型的拟合，操作方法简单，易于实现，但由 精度作为衡量一个组合模型优劣的指标，本文通 于人均 序列往往受很多非人为因素的制约， 过方差倒数的方法 确定组合模型的权重。 那 因素之间又呈现出一定的复杂关系，单纯用 一种模型进行人均 的拟合与预测很难同时考 不同模型建模原理 虑到各种复杂关系的变化。为了能够有效地利用 模型及建模步骤 各种预测模型的优点， 等在 年提出了 组合预测的思想，就是将各种不同的预测方法通 所谓时间序列就是指对某种统计指标按时间 过某种方式进行适当的组合，综合利用各种模型 先后顺序排列记录形成的一列有序数据。对时间序 所提供的信息，尽可能地提高组合模型的预测精 列进行观察、研究，找寻一个描述该现象变化发展 度，扬长避短以获得最优的组合预测结果。 的规律，建立一个动态模型，并利用该模型预测该 近年来通过组合模型 进行人均 的研 现象将来的发展趋势。研究表明，时间序列分析是 究还不多见。本文提出一种基于求和自回归滑动 进行人均 预测的有效方法之一。 平均 （ ， 求和自回归移动平均模型，简记为 ）模型与灰色预测模型的组合预测模型，