基于算术平均贴近度的区间组合预测模型-atlantispress.pdf

Advances in Computer Science Research (ACSR), volume 61 7th International Conference on Education, Management, Computer and Society (EMCS 2017) Interval Combination Forecast Model Based on Arithmetic Average Approach Degree Fengxiao Wang College of Mathematics and Statistics, Kashigar University, Kashi 844000, China. fxw-hz@126.com Abstract. Using the arithmetic average minimum approach degree as a weighted approach degree, the new indicator of the relevance of the optimal interval combination forecast model is established. Some new concepts such as superior interval combination forecast model and non-inferior interval combination forecast model, which is on the basis of interval combination forecasting model based on arithmetic average degree are proposed. Some sufficient conditions of non-inferior and superior combination forecasting are given. Finally, Application example shows that this method can be effective for better forecast. Keywords: Interval combination forecast ; Arithmetic average approach degree; Superior interval combination forecasting 基于算术平均贴近度的区间组合预测模型 王丰效 (喀什大学 数学与统计学院，新疆 喀什 844000) 摘要：利用算术平均贴近度作为相关性指标, 建立了一种新的最优区间组合预测模型. 针对这类区间组合预测模型，给 出了非劣性区间组合预测、优性区间组合预测等基本概念, 并给出了这类区间组合预测方法的存在性的判定方法. 最后通过 一个实例的分析, 结果表明该方法能够取得比较好的预测效果. 关键词：区间组合预测; 算术平均贴近度; 优性区间组合预测 中图分类号：O 224 文献标志码：A 引言 组合预测方法一直是国内外研究的热点, 并取得了大量的研究成果[1-2]。 传统的组合预测方法一般 都是从改善某种拟合误差角度提出的, 文献[3]给出了以误差平方和达到最小的最优组合预测模型, 提出 了非劣性组合预测, 优性组合预测的概念, 并利用组合预测绝对误差信息矩阵的性质判断简单平均方法 是非劣性组合预测、优性组合预测的条件。文献[4-7]给出相关性指标的最优组合预测模型的有效性理论。 然而实际的预测对象是较为复杂，使得获得的信息往往具有不确定性。这时，信息的处理用点值来表示就 显得不合理，将其看成一个区间数形式的模糊数更为合适，关于区间组合预测的问题多是基于左右端点序 列的相关性，对左右序列分别建立模型。例如，文献[8-9]针对单项预测值与实际值都为实数而组合预测 值为区间数的组合预测问题，提出了相应的确定组合预测区间值系数的方法。文献[10]