基于天气预报的参考作物腾发量ls2svm预测模型-水科学进展.pdf

第 2 1卷 第 1期 水 科 学 进 展 Vo l2 1,No1 20 10年 1月 　　 ADVANCES IN WA TER SC IENCE 　 J an. , 2010　 基于天气预报的参考作物腾发量 L SSVM 预测模型 1, 2 3 4 1, 2 张展羽 , 王声锋 , 段爱旺 , 王 　斌 ( 1河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室 , 江苏 南京 　2 10098; 2 河海大学水利水电学院 , 江苏 南京 　2 10098; 3华北水利水电学院 , 河南 郑州 　450011; 4 中国农业科学院农田灌溉研究所 , 河南 新乡　453003) ( ) ( ) 摘要 : 利用最小二乘支持向量机 L SSVM 方法 , 建立了基于天气预报的参考作物腾发量 E T 的预测模型 。对广 0 利灌区 1997 ～2006年逐 日气象信息中的天气类型和风速等级进行量化后 , 以不同天气预报信息作为输入量 , 建立 10种验证方案 , 对 2007年的逐 日 E T 进行预测 。经验证 , 方案 1～方案 7精度均令人满意 , 其中方案 1精度最高 。 0 方案 1的输入量为气温 、天气类型 、风速等级 3项的预测值 , 该方案的模型预测值与计算值的统计参数分别为 : 均 方根偏差 E 为 0518 2 mm , 相对偏差 E 为 0187 8, 决定系数 R2 为 0864 8, 认同系数 I 为 0966 9, 回归系数 RM S R A RC 为 0986 7; 方案 7精度亦较好 , 且以上指标统计参数依次为 0657 6 mm 、0233 2、0986 6、0774 7及 0986 6, 该方案输入量只有气温项 , 实用性很强 。 关键词 : 天气预报 ; 参考作物腾发量 ; 最小二乘支持向量机 ; 预测模型 中图分类号 : S1614　　　文献标志码 : A 　　　文章编号 : 100 1679 1 (20 10) ( ) 作物需水量的实时预报是实时灌溉预报的前