基于相关向量机的中长期径流预报模型研究-大连理工大学学报.pdf

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2017-08-19 发布于天津
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第卷第期大连理工大学学报年月文章编号基于相关向量机的中长期径流预报模型研究仕玉治彭勇周惠成大连理工大学水利工程学院辽宁大连山东省水利科学研究院山东济南摘要鉴于其优越的预报性能将相关向量机应用到中长期径流预报中并在相空间重构的基础上建立了基于相关向量机的径流预报模型该模型首先对径流时间序列进行相空间重构并以重构后的径流序列作为模型输入其次采用粒子群优化算法识别模型参数利用优化所得重构参数验证时间序列具有混沌特性在模型内循环过程中采用算法迭代估计超参数并将与应用较为广泛的最小二乘支持向量机和自动回归

第卷第期大连理工大学学报 , 52 1 Vol.52 No.1 年月 2012 1 JournalofDalianUniversitofTechnolo Jan.2012 y gy 文章编号: ( ) 1000-8608201201-0079-06 基于相关向量机的中长期径流预报模型研究 , 12 *1 1 仕玉治 , 彭勇 , 周惠成 ( , ; 1.大连理工大学水利工程学院辽宁大连 116024 , ) 2.山东省水利科学研究院山东济南 250013 摘要: , ( ) , 鉴于其优越的预报性能将相关向量机 RVM 应用到中长期径流预报中并在相空 , 间重构的基础上建立了基于相关向量机的径流预报模型该模型首先对径流时间序列进行 . , ; , ( ) 相空间重构并以重构后的径流序列作为模型输入其次采用粒子群优化 PSO 算法识别模 , , 型参数利用优化所得重构参数验证时间序列具有混沌特性在模型内循环过程中采用 EM , ( ) 算法迭代估计超参数并将 RVM 与应用较为广泛的最小二乘支持向量机 LSSVM 和自动 ( ) , ; , 回归滑动平均模型 ARMA 进行了比较分析结果表明该模型具有较好的泛化能力最后基于水文过程变化的不确定性、描述输出值的不确定度以及相应概率下的预报区间, RVM , 使得调度人员在决策中能考虑预报的不确定性定量估计各种决策的风险和效益. : ; ; ; 关键词相空间重构相关向量机长期径流预报 PSO算法中图分类号:TV124 文献标志码:A 、、引言息法关联维数法虚假近邻法和Cao法