基于遥感光谱和空间变量随机森林的黄河三角洲刺槐-遥感技术与应用.pdf

遥 感 技 术 与 应 用 第 卷 第 期 　 　 　 　 　 　 Vol．３１　No．２ ３１ 　 ２ 年 月 　　　　 ２０１６ ４ A r．２０１６ REMOTESENSINGTECHNOLOGYANDAPPLICATION p 引 用 格 式: , , ZhaoYuWan Hon Zhan Zhenzhen．ForestHealth ClassificationofRobiniaPseudoacaciainthe g g g y , [] YellowRiverDeltaChinabasedonSectralandSatialRemoteSensin VariablesUsin RandomForestJ．Remote p p g g , , (): [ , , 赵玉 王红 张珍珍 基于遥感光谱和空间变量随机森林 Sensin Technolo andA lication２０１６３１２ ３５９Ｇ３６７． ． g gy pp [] , , (): ] 的黄河三角洲刺槐林健康等级分类 遥感技术与应用 J． ２０１６３１２ ３５９Ｇ３６７． : / doi１０．１１８７３ ．issn．１００４Ｇ０３２３．２０１６．２．０３５９ j 基于遥感光谱和空间变量随机森林的 黄河三角洲刺槐林健康等级分类 , , 赵 玉 王 红 张珍珍 　 　 ( , ) 河海大学地球科学与工程学院 江苏 南京　２１００９８ : , . 摘要 对刺槐林健康状况进行准确分类制图 是进行刺槐林健康状况评估与生态修复的前提 以高 、 、 分辨率IKONOS影像 基于影像提取的不同窗口 不同灰度共生矩阵纹理信息以及反映局部空间 ( ) , , 自相关的LocalGetisＧOrdGiGetis统计量 为数据源 结合实测生态样方数据 利用多决策树的组 ( ) , 合分类模型随机森林 对刺槐林健康进行分级 对 种方法的分类精度进行了比较且对分类变 RF ６ . : ; 量的重要性进行了排序 结果显示 １９m×