基于遗传-蚁群算法的云计算任务调度优化-吉林大学学报.pdf

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2017-08-19 发布于天津
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第卷第期吉林大学学报理学版年月基于遗传蚁群算法的云计算任务调度优化曹阳刘亚军俞琰三江学院计算机科学与工程学院南京东南大学计算机科学与工程学院南京东南大学成贤学院南京摘要为了找到最佳的云计算任务调度方案缩短云计算任务完成时间通过综合考虑遗传算法和蚁群算法的优势提出一种遗传蚁群算法的云计算任务调度优化算法首先采用遗传算法快速有哪些信誉好的足球投注网站到云计算任务调度的可行方案然后采用可行方案初始化蚁群算法的信息素分布解决初始信息素匮乏的难题加快算法收敛速度和有哪些信誉好的足球投注网站能力提高云计算任务求解效率在平台的实验结果表明相对于遗传算法

( ) 第卷第期吉林大学学报理学版 54 5 Vol.54 No.5 年月 ( ) 2016 9 JournalofJilinUniversit ScienceEdition Se 2016 y p : / doi10.13413 .cnki.dxblxb.2016.05.26 j j 基于遗传蚁群算法的云计算任务调度优化 - 1 2 3 , , 曹阳刘亚军俞琰 ( , ; , ; 1.三江学院计算机科学与工程学院南京 210012 2.东南大学计算机科学与工程学院南京 210096 , ) 3.东南大学成贤学院南京 210096 : , , 摘要为了找到最佳的云计算任务调度方案缩短云计算任务完成时间通过综合考虑遗传 , 算法和蚁群算法的优势提出一种遗传蚁群算法的云计算任务调度优化算法首先采用遗传 - . , 算法快速有哪些信誉好的足球投注网站到云计算任务调度的可行方案然后采用可行方案初始化蚁群算法的信息素分 , , , 布解决初始信息素匮乏的难题加快算法收敛速度和有哪些信誉好的足球投注网站能力提高云计算任务求解效率. , , 在平台的实验结果表明相对于遗传算法遗传蚁群算法更适合于大规模云计算 CloudSim - , , 任务问题的求解可缩短任务完成时间获得更高的用户满意度. : ; ; ; ; 关键词云计算遗传算法任务调度任务完成时间蚁群算法中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) TP18 A 1671-5489201605-1077-05 TaskSchedulin andOtimizationofCloudCom utin