基于支持向量机的机械零件剩余寿命区间估计.pdf

第(+ 卷第+ 期 东 北 大 学 学 报 （ 自 然 科 学 版 ） 7% *# (+ ，,%# + ! #, 年 + 月 $%’()* %+ ,%’-./)0-/’( 1(23/’02-4（,)-’)* 562/(6/ ） $*# ! # , ) 8%2 ：# # (*,*9 : # 200(# #$ % (!, # ! #, # + # # 基于支持向量机的机械零件剩余寿命区间估计 王) 健，孙志礼，于震梁，柴小冬 （东北大学 机械工程与自动化学院，辽宁沈阳) ##’#* ） 摘) ) ) 要：为提高机械零件剩余寿命估计精度，提出了一种基于支持向量机（0;;%’- 3/6-%’ )6.2(/ ， 57= ）的剩余寿命区间估计模型# 简要介绍57= 的线性及非线性理论，分析57= 输入变量与输出变量间的 统计关系，将机械零件性能退化指标和剩余寿命分别作为57= 输入变量及输出变量# 假设输入变量与残差 相互独立且残差分布类型已知，采用极大似然法估计残差的分布参数，在此基础上推导一定置信水平下57= 输出变量置信区间# 将均方误差作为57= 预测误差的衡量指标，应用变步长网格有哪些信誉好的足球投注网站法确定57= 参数# 通 过实例说明所提模型能够准确对机械零件剩余寿命进行区间估计，具有较强的工程应用价值及通用性# 关) 键) 词：剩余寿命；支持向量机；区间估计；机械零件；置信区间；均方误差 中图分类号：? ##- () ) ) 文献标志码：@) ) ) 文章编号：#$ % (!,（!#, ）+ % *+ % $ !#$%%’ ()*+, -%* ./01$, 2)/%#$/%3 *30 4$56% 7$0/) 8$)9 3 :;4 !#$ %’( ，) *# +,-. ，/* +,0(-.’(1 ，234 5’6-76(1 （56.%%* %+ =/6.)(26)* A(B2(//’2(B C @-%)-2%( ，,%’-./)0-/’( 1(23/’02-4 ，5./(4)(B ##’#* ，D.2()# D%’’/0;%(82(B )-.%’ ：E@,F $2)( ，AG)2* ：:2)(H)(B’’$. #,(# 6% ） =)/0$5/ ：% 2;’%3/ -./ )66’)64 %+ ’/)2(2(B 0/+* *2+/ /0-2)-2%( +%’ )6.2(/ ;)’-0 ，)( 2(-/’3)* /0-2)-2%( %8/* H)0 ;’%;%0/8 I)0/8 %( -./ 57= （0;;%’- 3/6-%’ )6.2(/ ）# ./ *2(/)’ -./%’4 )(8 (%(*2(/)’2-4 -./%’4 %+ 57= H/’/ I’2/+*4 2(-’%86/8 ，)(8 -./ 6%’’/*)-2%( I/-H//( 2(;- 3)’2)I*/ )(8 %-;- 3)’2)I*/ H)0 )()*4J/8# K/B’)8/8 2(8/L )(8 ’/)2(2(B 0/+* *2+/ %+ )6.2(/ ;)’-0 H/’/ -’/)-/8 )0 2(;- 3)’2)I*/ )(8 %-;- 3)’2)I*/ ，6%’’/0;%(82(B*4 # M- H)0 )00/8 -.)- 2(;- 3)’2)I*/ )(8 ’/028)* /’’%’ H/’/ 2(8/;/(8/(- )(8 -./ ’/028)* /’’%’ ’0 820-’2I-2%( ;)--/’( H)0 N(%H( # K20-’2I-2%( ;)’)/-/’0 %+ ’/028)* /’’%’ H/’/ /0-2)-/8 I4 /)(0 %+ -./ =OA （)L2 *2N/*2.%%8 /0-2)-2%( ）# ./( -./ 6%(+28/(6/ 2(-/’3)* %+ 57= %-;- 3)’2)I*/ H)0 %I-)2(/8 (8/’ )