基于自适应蚁群算法的传热模型参数辨识-控制工程网.pdf

第 33卷 　第 1期 冶 金 自 动 化 Vol. 33　No. 1 　 2009年 1月 M etallurgical Indu stry Au tom ation Jan. 2009 　 ·人工智能技术应用 · 基于自适应蚁群算法的传热模型参数辨识 1 2 2 纪振平 , 谢 　植 ,马交成 ( 1沈阳理工大学 信息科学与工程学院 ,辽宁 沈阳 110 168; 2东北大学 ) 摘要 :针对铸坯凝固传热模型校正问题 ,提出了采用自适应蚁群优化算法进行参数辨识的方法 。首先在不同条 件下对铸坯不同位置进行射钉并测量凝固坯壳厚度 ,然后根据测量数据集和凝固传热数学模型的数值解 ,采用 自适应蚁群优化算法进行参数辨识 ,确定二冷区内各冷却段的传热系数 ,最后通过二冷出口铸坯表面温度和凝 固坯壳厚度的测量数据与采用辨识参数的传热模型预测结果进行比较 ,验证了传热系数的准确性 。校正的传 热模型已成功应用于多台铸机的二冷配水优化 。 关键词 :连铸 ;蚁群优化 ;传热模型 ;参数辨识 中图分类号 : TP18; TF34 16　文献标志码 : A 　文章编号 :(2009) 0 1000606 Param eter iden tif ica tion of hea t tran sfer m odel ba sed on adaptive an t colony optim iza tion a lgor ithm 1 2 2 J I Zhenp ing , X IE Zh i ,MA J iaocheng ( 1. Schoo l of Inform ation Science Engineering, Shenyang L igong U n iversity, Shenyang 110 168, Ch ina; 2. Northeastern U n iversity) A b stract: For calib ration of so lidification and heat tran sfer model of b illet, a p aram eter iden tification m ethod ba sed on adap tive an t co lony op tim ization (AACO ) algorithm wa s develop ed. F irstly, so lidifica tion shell th ickne ss of b illet wa s m ea su red by nail shooting at d ifferen t po sition s under differen t condi tion s. Fo llow ing that, according to m ea su red data set and num erical so lu tion of so lid ification heat tran s fer model, p aram eter iden tification wa s carried ou t th rough adap tive an t co lony op tim ization algorithm