利用在线向量机和犝状狊犮豺状狋豺犱犓犪犾犿犪状滤波进行降水.pdf

第 卷 第 期 武 汉 大 学 学 报 ·信 息 科 学 版 Ｖｏｌ．３６Ｎｏ．２ ３６ ２ 年 月 Ｆｅｂ．２０１１ ２０１１ ２ ＧｅｏｍａｔｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅｏｆＷｕｈａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔ ｙ 文章编号： （ ） 文献标志码： １６７１８８６０２０１１０２０２２２０４ Ａ 利用在线向量机和犝狀狊犮犲狀狋犲犱犓犪犾犿犪狀 滤波进行降水序列滤波研究 ， １２ １ ２ １ 沈 军 杨敏华 钟荣华 马慧云 　 　 　 　 （ 中南大学信息物理工程学院，长沙市麓山南路， ） １ ４１００８３ 　 （ 湖南省益阳市气象局，益阳市秀峰西路， ） ２ ４１３０００ 　 摘 要：针对短周期降水序列模型估计困难、滤波误差不确定问题提出了在线向量机与 ＵｎｓｃｅｎｔｅｄＫａｌｍａｎ滤 　 波相结合的降水时间序列预测与滤波方法。从理论推导到真实数据的实验以及详细的误差分析证明了本方 法对短周期降水序列滤波有较好的合理性和有效性。相比传统 Ｋａｌｍａｎ滤波方法和向量机滤波方法，该方法 有更好的滤波性能和实用性。 关键词：在线向量机；混沌序列； 滤波；气象自动站 ＵｎｓｃｅｎｔｅｄＫａｌｍａｎ 中图法分类号： Ｐ２２８．４１ 传统 滤波理论在动力模型和状态模 令 为 时刻的状态向量，嵌入维数为 ， Ｋａｌｍａｎ 狓 狋 ２犾＋１ 　　 狋 犽 型及相关参数完全确定的情况下有较高的滤波效 时间延迟为 ，且假定测量数据序列的递推关系 １ 率。然而，在系统模型不确定和相关参数未知的 可以表示为： 情况下，该方法对非线性非平稳序列没有较好的 ／ （ ／ ， ／ ，…， ／ ） 狓 １ ＝Ω狓 １ １ 狓 ２ ２ 狓 ＋ 犽犽 犽 犽 犽 犽 犽 犾 犽 犾 犽