联合采用熵权和灰色系统理论的电力大数据质量综合评价-电力建设.pdf

第 卷 第 期 电 力 建 设 年 月 联合采用熵权和灰色系统理论的 电力大数据质量综合评估 华北电力大学控制与计算机工程学院河北省保定市 国网浙江省电力公司经济技术研究院杭州市 浙江大学电气工程学院 杭州市 文莱科技大学电机与电子工程系文莱斯里巴加湾 摘 要随着电力系统规模的增大量测技术的发展与成本下降电力系统的数据量呈现快速增长趋势逐步具备了大 数据特征 充分利用大数据来改善电力系统的规划运行与控制已受到越来越广泛的重视如何评估大数据的质量是 一个值得研究的重要问题 在数据质量提高技术如数据清洗数据整合相似记录检测等方面已有相当多的研究报 道 然而在数据质量评估方面的研究还处于起步阶段 在此背景下针对电力系统特征和电力大数据质量特性提出 一种电力大数据质量综合评估方法 首先构建电力大数据质量评估指标体系接着针对大数据处理的时效性问题 利用并行化聚类算法来实现大数据样本集的快速预处理 之后利用熵权法计算各类数据集的 客观权重采用灰色评估法判断数据质量所属等级在此基础上实现对样本数据集的综合评价 最后以某市电力公司 所采集的用户用电负荷数据为例对所提出的方法做了说明 关键词 电力系统大数据数据质量评估指标聚类熵权法灰色理论 中图分类号 文献标志码 文章编号 基金项目国家自然科学基金项 目 中央高校基本科研业务费专项资金资助项 目 河北省 自然科学基金项 目 河北省高等学校科学研究项目 国网浙江省电力公司经济技术研究院研究项目 第 卷第 期 李刚 等 联合采用熵权和灰色系统理论的电力大数据质量综合评估 电力大数据 力大数据的质量评估方法 并对数据之间的关系进行 引言 深入分析 随着电力系统规模的增大信息化建设的发展