量表的研制方法.ppt

Content Introduction Development methods of scale Evaluation methods of scale Statistical analysis of scale … 该资料计算的有关信度指标：①重测信度：r=0.82；②前后差值的均数为 =3.87，t=1.544，P=0.129；③克朗巴赫?系数： 三、量表的效度分析 效度(validity)主要评价量表的准确度、有效性和正确性，即测定值与目标真实值的偏差大小。效度意在反映某测量工具是否有效地测定到了它所打算测定的内容，即实际测定结果与预想结果的符合程度。由于无法确定目标真实值，因此效度的评价较为复杂，常常需要与外部标准作比较才能判断。 常用的效度指标: 内容效度(content validity):指量表的各条目是否测定其希望测量的内容，即测定对象对问题的理解和回答是否与条目设计者希望询问的内容一致。内容效度一般通过专家评议打分。 标准关联效度(criterion-related validity) :又称标准效度，是以一个公认有效的量表作为标准，检验新量表与标准量表测定结果的相关性，以两种量表测定得分的相关系数表示标准效度。 结构效度(contract validity) :又称构想效度，说明量表的结构是否与制表的理论设想相符，测量结果的各内在成分是否与设计者打算测量的领域一致，结构效度主要用证实性因子分析（confirmatory factor analysis, CFA）评价。 内容效度与结构效度也有相关性，因此评价结构效度的量化指标也间接反映了内容效度。 例24-4中，被测者自评总分与量表总分的相关系数为r=0.487，标准关联效度不佳。进一步分析发现被测者自评分主要与自身感受、工作能力、社会支持医疗保障和精神支柱有关。由于对象是健康人，因此其对生存质量的理解与病人有不同，造成量表的许多内容没反映在其自评分中。 证实性因子分析是确定存在几个因子，以及各实测变量与各因子的关系，用实际数据拟合特定的因子模型，分析拟合优度，评价实测指标性质与设计目标是否吻合。证实性因子分析将量表的每个条目作为一项指标，分析所有指标的内在公因子。如果因子分析提取的公因子与量表设计时确定的各领域有密切的逻辑关系，则说明量表有较好的结构效度。 例如WHOQOL—100量表有6个领域共24个方面，按照量表设计的结构做证实性因子分析。设方面1、2、3反映第1因子F1，方面4、5、6、7、8反映第2因子F2，方面9、10、11、12反映第3因子F3，方面13、14、15反映第4因子F4，方面16、17、18、19、20、21、22、23反映第5因子F5，方面24反映第6因子F6，根据因子结构写出因子模型： 写出相应的模型后，基于例24-4的样本数据对假设的模型进行拟合。考察模型对数据的总的拟合程度的指标主要有?2统计量、拟合优度指数（goodness of fit index,GFI），由于其计算过程涉及到矩阵，就不罗列计算公式了，可用相应统计软件得出结果。 对例24-4的分析结果为GFI=0.6073，?2=1844.28，P0.01。该结果说明实际量表测量结果与设计结构拟合效果仍不够理想，可能与样本较小有关，也可能设计的模型结构不合理，需要修改模型设计，再进一步做证实性因子分析。 四、量表的反应度分析 临床医学用的量表常用于评价不同治疗措施的治疗效果比较，因此量表必须反映出对象细微的疗效差别，即具有一定的反应度(responsibility)。反应度指量表能测出不同对象、不同时间目标特征变化的能力，即反映对象特征值变化的敏感度。量表得分（ ）评价常用的统计量是效应尺度（effect size） 效应尺度 （24-3) 例24-5 某医院心理科医生研制神经症量表评价心理障碍病人神经症状改善情况，对72例心理科住院病人（焦虑症30 例,强迫症20 例,癔症12 例,恐怖症10 例）分别在治疗前后用该量表进行评价， 结果治疗前病人的平均得分25.74，标准差5.69，治疗后平均得分31.18，效应尺度为(31.18-25.74)/5.69=0.956。经配对t检验，t=7.14，P0.01，差异有统计学意义，说明量表能区分治疗前后症状的改善。 第四节 量表资料的统计分析方法 一、量表评价资料的特点 量表评价研究的试验设计可以是描