面向对象解译方法在遥感影像地物分类中的应用.pdf

　第 26卷 　第 3期 热 　带 　地 　理 Vol26,No3　 　2006年 8月 TROP ICAL GEO GRA PHY Aug. , 2006　 面向对象解译方法在遥感影像地物分类中的应用 王建芳1, 2, 3, 4 , 包世泰1 ( 1. 华南农业大学信息学院 ,广州 510642; 2. 广州地理研究所 ,广州 510070; 3. 中科院广州地球化学研究所 ,广州 510640; 4. 中科院研究生院 ,北京 100039) ( 摘 　要 :针对高分辨率遥感影像快速高效萃取有用信息这一遥感技术应用的热点问题 ,探讨了基于面向对象 Ob ) jectorien ted 解译方法的遥感影像 自动及半自动解译和提取的新思路 。文中分析了面向对象解译方法在地物信息 分类应用中的优势 ,并提出了基于此方法的高分辨率遥感影像多尺度信息提取技术流程 。具体结合广州市新白云 机场开发区 IKONO S高分辨率遥感数据进行地物快速提取 、自动分类的试验 ,并对解译效果进行了评估分析 ,证明 此方法在高分辨率遥感影像地物分类中确实高效可行 。 关键词 :面向对象 ;影像解译 ;分类 ; Ecogn ition 中图分类号 : TP79; 　　　文献标识码 : A 　　　文章编号 : 100 1 - 522 1 (2006) 03 - 0234 - 05 　　遥感技术的出现 ,扩展了人类对于其生存环境 视解译则要求有丰富的专业经验和充足的野外实地 的认识能力 。大量各种类型的航空航天传感器所获 调查资料 ,但 目视解译的过程极为繁琐且周期漫长 。 取的遥感影像为全球和局部区域的分析 ,变化检测 这样的人工作业方式效率低 ,受主观因素干扰大 ,质 和监测提供了丰富的地球表层信息[ 1 - 4 ] 。高分辨率 量难以保证 。鉴于上述两种方法的阐述 ,传统的基 遥感技术更是满足了高解析度和高精确度空间信息 于像元层次的遥感图像分析方法局限于枯燥无味的 获取的需求 ,高分辨率影像上不仅地物的光谱特征 数据处理和表现 ,缺乏直观性和决策可视化 ,不可能 更明显 ,其景观的结构 、形状 、纹理和细节等信息也 实现较高层次的遥感图像理解和分析 ,也不可能仅 都非常突出。如何从高分辨率遥感影像中快速高效 仅依靠一种技术就解决所有问题 ,必须寻找新的影 萃取有用信息是当前遥感技术应用的热点问题之 像处理技术 。根据高分辨率数据特点 ,面向对象的 一 ,长期以来用遥感技术提取地物信息的方法有两 遥感图像解译方法应运而生 , 突破传统像元层次上 种 :面向像元解译技术和 目视解译技术 ,解译工作效 的遥感解译体系 。 率均不高 。 面向对象的解译是相对于传统遥感影像处理软 本项研究在高分辨率卫星影像分析中采用了多 件主要针对单个像元的解译算法而言[ 6 ] 。该方法在 尺度分割技术进行地物类型信息快速提取 ,侧重于 分类时不仅仅考虑地物的光谱特征 ,还主要利用其 识别地块中的作物与道路建筑物等 ,并探讨面向对 几何特征和结构特征 , 图像中的最小单元不再是单 象的遥感图像解译方法对地物信息分类应用中的价