目标移除的criminisi图像修复算法-红外技术.pdf

第38 卷 第1 期 红 外 技 术 Vol.38 No.1 2016 年1 月 Infrared Technology Jan. 2016 目标移除的Criminisi 图像修复算法 李 尊，吴 谨，刘 劲 （武汉科技大学信息科学与工程学院，湖北 武汉，430081 ） 摘要：待修复区域标记、优先权、最佳匹配模块的有哪些信誉好的足球投注网站及填充和更新置信度是Criminisi 图像修复算法 的4 个重要组成部分，每一部分对Criminisi 算法的图像修复结果都有不可忽视的作用。针对大目标移 除的Criminisi 图像修复，从数学的角度优化待修复区域标记和提高优先权可信度，并将蝙蝠算法运用 到最佳匹配模板有哪些信誉好的足球投注网站中，提高修复效率。实验表明：本文改进的算法能够有效的减少错误信息的累积， 具有较好的实用性。 关键词：Criminisi 图像修复算法；修复区域标记；优先权；蝙蝠算法 中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1001-8891(2016)01-0028-05 Criminisi Image Restoration Algorithm for Object Removal LI Zun ，WU Jin ，LIU Jin (College of Information Science and Technology, WuHan University of Science and Technology, Wuhan 438001, China) Abstract ：Criminisi algorithm consists of four steps which are marking area, the priority, the best sample patch and updating the degree of confidence and each step has the important effect. For removing a big target, this paper uses the reasonable marked and improved priority, and then the bat algorithm is applied to search the best match template in Criminisi image restoration. Experiment results show that this method can reduce the inaccurate matching and has relatively high practical value. Key words ：Criminisi algorithm，the marked area ，the priority ，bat algorithm 本文针对目标移除的情况进行研究，探究其修复 0 引言 效果的影响因素，从数学的角度改进Criminisi 图像修 [1-2] 复算法，提高目标移除的Criminisi 图像修复质量。 图像修复 就是利用图像中原有的信息来恢复 缺失的信息。目前图像修复技术广泛应用到文物保 1 Criminisi 图像修复算法 护，冗余目标的移除，影视特效制作等方面，是当前 计算机视觉研究的一个热点。 1 Criminisi