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计算机应用文章编号求解约束优化问题的改进灰狼优化算法龙文赵东泉徐松金贵州省经济系统仿真重点实验室贵州财经大学贵阳枣庄科技职业学院机械工程系山东滕州铜仁学院数学科学学院贵州铜仁通信作者电子邮箱摘要针对基本灰狼优化算法存在求解精度低收敛速度慢局部有哪些信誉好的足球投注网站能力差的问题提出一种改进灰狼优化算法用于求解约束优化问题该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件将原约束优化问题转化为无约束优化问题然后利用算法对转换后的无约束优化问题进行求解在算法中引入佳点集理论生成初始种群为算法全局有哪些信誉好的足球投注网站奠定基础为了提高局部有哪些信誉好的足球投注网站能
JournalofComputerApplications ISSN1001-9081 2015- 【-10
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计算机应用 【【 【 【
:1001-9081(2015) -0000-00 doi:10.11772/j.issn.1001-9081.2015. .0000
文章编号 【 【
求解约束优化问题的改进灰狼优化算法
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龙 文 ，赵东泉 ，徐松金
(1. 贵州省经济系统仿真重点实验室（贵州财经大学），贵阳 550004；
2. 枣庄科技职业学院 机械工程系，山东 滕州 277500；
3. 铜仁学院 数学科学学院，贵州 铜仁 554300)
(*通信作者电子邮箱：lw770457@163.com)
摘 要 针对基本灰狼优化: (GWO)算法存在求解精度低、收敛速度慢、局部有哪些信誉好的足球投注网站能力差的问题，提出一种改进灰狼优化
(IGWO)算法用于求解约束优化问题。该算法采用非固定多段映射罚函数法处理约束条件，将原约束优化问题转化为无约束优
化问题，然后利用IGW 算法对转换后的无约束优化问题进行求解。在IGW 算法中，引入佳点集理论生成初始种群，为算
法全局有哪些信誉好的足球投注网站奠定基础；为了提高局部有哪些信誉好的足球投注网站能力和加快收敛速度，对当前最优灰狼个体执行Powell局部有哪些信誉好的足球投注网站。采用几个标准
束优化测试问题进行仿真实验，结果表明该算法不仅克服了基本GW 的缺点，而且性能优于差分进化和粒子群优化算法。
关键词: 灰狼优化算法；约束优化；非固定多段映射罚函数法；佳点集
中图分类号: TP301.6 文献标志码:A
Improvedgreywolfoptimizationalgorithmforconstrained
optimizationproblem
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LONGWen ,ZHA Dongquan ,XUSongjin
(1.GuizhouKeyLaboratoryofEconomicsSystemSimulation(GuizhouUniversityofFinanceEconomics),Guiyang550004,China;
2.DepartmentofMechanicalEngineering,ZaozhuangVacationalCollegeofScienceTechnology,TengzhouShandong277500,China;
3.CollegeofMathematicalScience,TongrenUniversity,TongrenGuizhou554300,China)
Abstract: The standard grey wolf optimization (GWO) algorithm has a few disadvantages of low solving precision, slow
convergence, and bad local
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