生态环境脆弱度的综合评价.pdf

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第卷第期热带地理年月生态环境脆弱度的综合评价冯利华黄亦君浙江师范大学地理系浙江金华摘要主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下以少数的综合变量取代原有的多维变量使数据结构大为简化并且客观地确定权数避免了主观随意性因而是生态环境脆弱度综合评价的一种简单易行的有效方法通过主成分分析可以为生态环境的分区和分级治理提供重要的理论依据关键词生态环境脆弱度指标数据信息主成分分析中图分类号文献标识码文章编号可持续发展是目前国际社会积极倡导并努力实生态环境脆弱度作一计算与评价以便为国家的宏施的长远目标

第 23 卷  第 2 期 热  带  地  理 Vol23 , No2 2003 年 6 月                   TROPICAL GEOGRAPHY                 Jun , 2003 生态环境脆弱度的综合评价 冯利华 , 黄亦君 (浙江师范大学 地理系 , 浙江 金华  321004) 摘  要 : 主成分分析法能够在保证原始数据信息损失最小的情况下 , 以少数的综合变量取代原有的多维变量 , 使 数据结构大为简化 , 并且客观地确定权数 , 避免了主观随意性 , 因而是生态环境脆弱度综合评价的一种简单易行 的有效方法 。通过主成分分析 , 可以为生态环境的分区和分级治理提供重要的理论依据 。 关键词 : 生态环境 ; 脆弱度 ; 指标 ; 数据信息; 主成分分析 中图分类号 : X11 ; P951     文献标识码 : A     文章编号 : 1001 - 5221 (2003) 02 - 0102 - 03   可持续发展是 目前国际社会积极倡导并努力实 生态环境脆弱度作一计算与评价 , 以便为国家的宏 施的长远目标 。从 1992 年联合国首次召开的 “人类 观决策提供一定的参考依据 。 环境与发展大会”, 到近年频频举行的与生态环境有 1  主成分分析法 关的国际学术活动均表明了这一点。但是 , 随着人 口的增长和社会经济的快速发展 , 生态环境的退化 主成分分析法可在力保原始数据信息丢失最小 已经悄然出现 , 明显地影响到社会经济的可持续发 情况下 , 对高维变量空间进行降维处理 , 即在保证 展 。虽然 , 20 世纪 90 年代以来 , 国内外对生态环境 原始数据信息损失最小前提下 , 经过线性变换和舍 退化而引起的脆弱生态环境展开了广泛而深入的研 弃部分信息 , 以少数的综合变量取代原有的多维变 究 , 得出了许多重要的结论 , 但是关于生态环境脆 量 , 这样既抓住了主要矛盾 , 又简化了评价工作 。 弱度的定量评价目前尚处于起步阶段[ 1] 。 设原始变量为 x 1 , x2 , …, x n , 主成分分析后 在生态环境脆弱度的定量评价中, 所选用的方 ( ) 得到的新变量 综合变量 为 z 1 , z2 , …, zm , 它 法主要有模糊综合评判法、综合指数法等 , 所选用 们是 x 1 , x2 , …, x n 的线性组合 ( m n) 。新变量 的指标则涉及脆弱生态环境的成因和表现特征的各 z 1 , z2 , …, zm 构成的坐标系是在原坐标系经平移 个方面 , 如地质、地貌 、气候、水文、植被、土壤、 和正交旋转后得到的, 称 z 1 , z2 , …, zm 张成的空 灌溉 、垦殖、资源 、工农业现代化水平 、人均 GNP 、 间为 m 维主超平面 。在主超平面上, 第一主成分 z 1 恩格尔系数、人口素质等 , 多的可达十几个 , 甚至 ( )

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