四系统开发计划进度和分阶段目标-四川大学.doc

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转化医学生物信息支撑平台管理系统开发可行性研制论证报告版本四川大学自动化系年月日系统开发名称转化医学生物信息支撑平台管理系统开发主要技术要求符合中国医药生物技术协会生物样本库标准试行关于生物样本库的管理要求根据生物样本库硬件条件包括冰箱液氮罐等相应存储设备和临床科研的需求进行设计系统的基本功能包括样本管理设备管理试验管理等全方位功能模块对样本生命周期相关数据系统化记录和管理对样本状态和使用情况实时监控通过使用信息系统能够帮助用户有效建立起统一的生物样本库信息管理平台该平台能够符合本地管理信息共享

转化医学生物信息支撑平台 管理系统开发 可行性研制论证报告 版本:0.1 四川大学自动化系 2016年6月17日 系统开发名称 转化医学生物信息支撑平台管理系统开发 主要技术要求: 符合《中国医药生物技术协会生物样本库标准》(试行)关于生物样本库的管理要求,根据生物样本库硬件条件(包括冰箱、液氮罐等相应存储设备)和临床科研的需求进行设计。系统的基本功能包括样本管理、设备管理、试验管理等全方位功能模块,对样本生命周期相关数据系统化记录和管理,对样本状态和使用情况实时监控。通过使用信息系统,能够帮助用户有效建立起统一的生物样本库信息管理平台,该平台能够符合本地管理、信息共享、合作利用等的临床科研需要。 目 录 一. 系统开发的必要性 1 1. 系统开发的主要用途 1 2. 系统开发的理由 1 2.1 目的意义 1 2.2 系统需求 3 2.3 社会、经济效益分析 6 二. 系统开发的主要内容、关键技术、创新点与预期目标 7 1. 主要内容 7 1.1 系统设置 7 1.2 日志管理 8 1.3 设备管理 8 1.4 样品管理 10 1.5 耗材管理 12 1.6 临床信息管理 13 1.7 文档管理 14 1.8 数据中心 14 1.9 专家系统 16 1.10 试验项目管理 17 2. 关键技术 18 3. 创新点 20 4. 预期目标 21 三. 现有工作基础、条件和优势以及技术风险分析 22 1. 现有工作基础、条件和优势 22 2. 技术风险分析 22 四. 系统开发计划进度和分阶段目标 23 五. 系统开发的经费概算 27 系统开发的必要性 转化医学生物信息支撑平台管理系统是为了能方便有效地管理生物样本及相关信息所建立的具有搜集、保存、检索和分析功能的信息系统。 系统对临床标本供体、标本本体和生物治疗衍生物及其相关信息进行分类和系统管理。形成临床治疗和临床药物试验和随访的生物标本采集、临床治疗评估,科研问卷和科研结果一体化的动态工作模式,集成各模块数据,开发智能管理软件,打造信息共享平台,达到信息资源的集成化、模块化、自动化、网络化运行,经生物信息化分析反馈到决策层,使各独立的功能单元有机地整合,实现基础科研向临床医学转化信息管理的变革。架构在数据库和WEB服务器信息设备基础上,主要基于生物信息学、计算机技术、人工智能等方法进行智能生物样本与生物信息方面的分析、存储、管理、有哪些信誉好的足球投注网站海量生物信息、为医学研究和治疗提供信息化、自动化、网络化的决策支撑。 的理由 目的意义 需求对临床标本供体、标本本体和衍生物及其相关信息进行分类和系统管理。形成临床治疗和临床药物试验和随访的标本采集、科研问卷和科研结果一体化的动态工作模式,集成各模块数据,开发智能管理软件,打造信息共享平台,达到信息资源的集成化、自动化、网络化运行,经生物信息化分析反馈到决策层,实现基础科研向临床医学转化信息管理的变革。信息管理单元架构在数据库和WEB服务器信息设备基础上,主要基于生物信息学、计算机技术、人工智能等方法进行智能生物样本与生物信息方面的分析、存储、管理、有哪些信誉好的足球投注网站海量生物信息、为医学研究和治疗提供信息化、自动化、网络化的决策支撑,主要包括临床生物样本智能管理和数据处理分析中心两大部分。 流程图 功能名称 描述 系统设置 用户管理 设置多用户不同权限,控制不同用户对样品信息的读取及操作权限。可实现用户分级配置、分组授权管理、功能与资源双重授权;用户均需通过唯一用户名及密码登录系统,同时系统具有长时间无人操作自动退出功能。 每个样品类型均图标标示 续表2.1 信息支撑平台管理系统功能性需求 功能类别 功能名称 描述 编码管理 支持样本编码规则的设置(根据样本类型制定样本编码规则);支持低温条码打印机的设置和批量或单条设置样本警戒量或者有效期。 日志管理 日志管理 提供样本、设备、耗材使用日志,可追踪样本采集、处理及使用的全过程;追溯设备、耗材使用的全过程;提供详细的数据访问日志,可追溯数据的访问记录,查询数据的访问量和使用量;提供完备的系统操作日志,可以追溯全部操作日志,监控不良事件,规范使用者行为。 设备管理 容器管理 提供通用化的容器模型定义,支持各类实际存储空间建模,并进行图形化展示。 设备使用管理 管理设备生命周期全过程中的所有数据,包括设备的购买、安装、使用、维护、报废,以及设备使用中的人员、时间、数量、使用率等信息;对设置使用中的异常情况能以多种手段进行预警。 设备管理 供应商管理 建立设备供应商目录,评估设备使用效率、寿命、维护周期与维护成本等与供应商之间的关系,建议供应商质量保障和跟踪体系。 样品管理 样品存储管理 对临床标本供体、标本本体和生物治疗衍生物及其相关信息进行分类和系统管理;通过条码实现快速样品定位和检索

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