图书销量预测模型.ppt

图书销量的预测模型的建立 指导老师：黄海洋 主讲人： 曲荣华 背景介绍 可行性分析 研究目的 研究难点 相关数学思想与方法 背景介绍 近年来，中国零售图书市场日渐繁荣，但图书发行数目大多还仅由出版社的经验决定，因而，常出现图书滞压或供不应求的现象。因此通过前一段时间的图书销售数据对未来的数据进行预测从而使发行商正确的掌握各本书的销售情况, 从而真正的实现“ 零库存” 的概念，就显得极为重要。但关于图书销量预测这一问题，国内外研究较少，且进行该课题研究的研究机构基于商业必威体育官网网址，很少公开研究资料。 背景介绍 数据来源 该课题数据支持来自于开卷图书市场研究中心，已经与开卷的研究部杨经理联系上。该中心愿意为该课题提供完全的数据支持。 开卷图书市场研究中心于1998年7月创办至今，已经在除西藏，港澳台之外的30多个省市自治区拥有了1500多家加盟书店，这些书店每年都会为开卷提供各种图书销量的相关数据。其中有500多家书店每个月都会为开卷提供相关数据。 - * - 东北地区 省份 书店 3 135 华北地区 省份 书店 5 142 西部地区 省份 书店 9 355 中南地区 省份 书店 6 399 华东地区 省份 书店 7 719 开卷数据的采样门市分布 截止到2010年1月，开卷图书零售市场观测系统覆盖了全国30个省份当中的1750家零售书店门市；其中新华书店1235家，非新华书店515家。 2009全年动销品种数突破99万种。 研究目的 分析影响图书销售的因素 通过数据挖掘，统计分析等方法 研究因素与图书销量之间的关系， 得出一个影响因素与图书销量之间关系的模型， 从而达到对图书销量的预测的目的。 初步分析 显著影响 离散因素 连续因素 出版社 作者类别 图书种类 出版社地区 上市日期 价格 码洋占有率等级 国家等级 种类等级 区域等级 交互作用 显著 模型的建立 模型的完善 实际应用 模型的检验 评价指标体系（权重） 突发性事件、图书销售的季节性、消费心理等 仿真模拟，拟合优度检验，回归方程和回归系数的显著性测试等 制作Matlab分类平台 研究难点 数据量大。据开卷相关人士所述，开卷所掌握的数据量十分之庞大。其掌握了1998年至今全国1500多家最主要书店每月近十万种图书的销量情况。可想而知，这是很大的一个数据库，而我们在建模的时候要把这些数据的大部分信息都取出来并考虑进模型中，这是一个相当复杂且有一定困难的工程。 因素复杂。有些因素例如“社会事件影响”很难量化，怎样把这些因素经过量化考虑进模型中，是我们要解决的一大难题。 相关数学思想及方法 思想： 方差分析 聚类分析 定序回归 等统计方法 程序要求： R Matlab 等 谢谢！ rh0902@mail.bnu.edu.cn