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相空间重构与神经网络融合预测模型及其在害虫测报中的应用-生态学报
第 卷第 期 生 态 学 报
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年 月
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相空间重构与神经网络融合预测模型及其在
害虫测报中的应用
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马 飞 许晓风 张夕林 程遐年
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清华大学生物信息研究所 智能技术与系统国家重点实验室 北京 南京师范大学生命科学学院 南京
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江苏省通州市植保站 通州市 南京农业大学 农业部病虫监测与治理重点开放实验室 南京
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摘要 针对混沌时间序列 建立了相空间重构和 神经网络融合预测模型 经实例验证 该方法能有效地提高预测精度
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避免了一般混沌预测要求较长时间序列的缺陷 为害虫的可预测性提供了一种新的依据
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关键词 相空间重构 神经网络 预测模型 褐飞虱
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