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遥感图像复原网格处理-计算机应用研究
第 12 期 李盛阳等: 遥感图像复原网格处理 3·51 ·
遥感图像复原网格处理 *
李盛阳1, 2 , 朱重光1
( 1. 中国科学院 遥感应用研究所 国家遥感应用 工程技术研究中心 遥感科学国家重点实验室, 北京 100101;
2. 中国科学院 光电研究院应用中心, 北京 100080)
摘 要: 在遥感图像应用中, 为了满足海量数据快速处理和图像清晰化的需求, 设计了遥感图像复原网格平台
的处理流程和框架, 使用有约束去卷积算法对图像进行复原, 采用块处理和 Neumann 边界条件解决了网格复原
中的海量数据快速处理和边界效应等问题, 并基于中间件技术开发了应用软件。实验结果表明, 开发的遥感图
像复原网格处理平台能极大地提高海量数据的处理效率并得到满意的复原结果。
关键词: 遥感图像; 网格处理; 复原; 中间件
中图法分类号: TP391 文献标识码 : A 文章编号 : 1001- 3695( 2006) 12- 0351- 03
Remote Sensing Image Restoration Grid Processing
1, 2 1
LI Sheng-yang , ZHU Chong-guang
( 1. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, National Engineering Research Center for Geoinformatics, Institute of Remote Sensing Appli-
cations, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China; 2. Payload Operation Application Center, Academy of Opto-Electronics,
Chinese Academy of Sciences, Beijing 100080, China)
Abstract: In order to satisfy the demand of large amount of data quick processing and image sharpness in remote sensing ima-
ge application, we design the processing flow and frame of grid platform of remote sensing image restoration, the constrained
deconvolution algorithm is used to restore image, large amount of data quick processing and boundary effect are resolved by the
use of block processing and Neumann edge conditions, and the application software based on middleware technology is deve-
loped. The test result shows that the grid processing platformof remote sensing image restoration can greatly improve processing
efficiency of large amount of data and obtain the s
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