医疗大数据驱动下的医学研究模式创新刘云-江苏人民医院.ppt

医疗大数据驱动下的医学研究模式创新 刘 云 南京医科大学第一附属医院 江 苏 省 人 民 医 院 医疗费用不断上升 占GDP的比重大幅攀升 10-19% 0-9% 2050 WW Average Age 60+: 21% Source: United Nations “Population Aging 2002” Source: McKinsey Global Institute Analysis ESG Research Report 2011 – North American Health Care Provider Market Size and Forecast 医疗大数据资源价值日益提升 节省4千亿美元/年(以美国为例) 国际趋势-医疗大数据时代的到来 医疗技术日新月异 医疗信息量急速增长 背景与挑战 0 15000 10000 5000 2010 2011 2012 2013 2014 2015 存储的增长 医疗服务产生的数据总量(PB) Admin Imaging EMR Email File Non Clin Img Research 医疗影像归档 一个医疗系统案例的数据 到2020年, 医疗数据将急剧增长到35 Zettabytes(ZB), 相当于2009年数据量的44倍 Source: McKinsey Global Institute Analysis ESG Research Report 2011 – North American Health Care Provider Market Size and Forecast 背景与挑战 利用大数据分析分析技术开展医疗前沿研究成为趋势。 大数据与转换医学 大数据与基因研究 背景与挑战 构建联结病人和研究者之间的资源信息系统—SHRINE eagle-i，共享健康研究相关资源和信息 案例– 哈佛的推动 美国国家癌症研究所（NCI）对临床研究信息系统进行了整体规划，并启动和实施了caBIG计划 （企业化的生物学研究网格结构） （单点登录） （项目注册登记） （报告AE/SAE） （研究日历） （查看实验室数据） （癌症中央临床数据库） （企业服务总线） BRIDG （癌症生物医学信息网格） 约翰·霍普金斯医学院的临床科研信息系统 国家相关政策催生集成平台与数据中心的建设 我国卫计委陆续出台CDR相关标准与规范： 《电子病历基本架构与数据标准（试行）》 《电子病历系统功能规范（试行）》 《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案（1.0版）》 国家的要求 会议简介 会议主题：探讨医疗数据中心的建立及其对医疗服务、医学研究模式的创新影响 会议地点：南京 会议时间：2015-11 主办单位：南京医科大学第一附属医院（江苏省人民医院） 协办单位：南京医科大学 会议筹备委员会 1 孟群 高级研究员 卫生统计信息学 国家卫生计生委 2 王虹 教授 医院管理、呼吸内科 江苏省人民医院 3 张博伦 教授 医学信息学 台湾阳明大学 4 徐建业 教授 医学信息学 台湾医药大学 5 徐华 副教授 医学信息学 德州大学休斯顿健康科学中心 6 沈百荣 教授 医学信息学 苏州大学 7 何雨生 教授 医学信息学 北京大学人民医院 8 陈金雄 高级工程师 医学信息学 福州总医院 9 宁义 教授 医学信息、信息安全 中国人民解放军总后卫生部 10 华永良 研究员 医学信息学 中国数字医学杂志顾问 拟邀请科学家 会议目的 信息化在医疗、教学、研究及医院营运中的作用越来越重要，而医疗大数据时代的到来，医疗行业为百姓提供了全新的疾病诊治和健康预防服务模式, 探讨医疗大数据的挖掘与应用对于推动医学模式的创新将具有重要意义。 本次会议旨在通过基础与临床的集合，业务与技术的结合，国内与国外学术观点的交融，多角度结合实际应用对医疗大数据的模型建立及创新应用进行研讨，提高我院医疗信息化发展水平，提升技术人员的业务保障能力，推动国内医疗大数据的应用，加快医疗改革的步伐，并为此提供科学的依据。 技术重塑管理 创新引领未来 技术交流—邀请国内外知名科学家围绕医疗大数据的建立、标准化、临床决策支持、科研分析系统等主题授课； 经验分享—参会者分享各自医疗大数据实施的具体方案，展厅展出医疗数据中心的建立及其对医疗服务模式的创新影响主题的内容，给参会者直接的未来医疗新模式感受。 会议内容 理论拓导—开设大数据挖掘分析的专题课，加强理论研究，普及国内外医疗大数据学科发展前沿知识，提升技术人员的研究水平；