云环境下基于证据理论的多服务请求隐私保护-中国云计算.pdf

第 卷 第 期 计 算 机 工 程 年 月 安全技术 文章编号 文献标识码 中图分类号 云环境下基于证据理论的多服务请求隐私保护 杨秋伟 成昌权 车细强 湖南大学信息科学与工程学院长沙 长沙乐购网络科技有限公司长沙 摘 要 目前云计算环境下的隐私安全研究多针对数据用户身份及单服务请求隐私问题对多服务请求因逻辑关 联时序披露等多维环境因素导致的隐私泄露问题缺乏完备解决方案 针对该问题提出一种面向多云服务请求 的隐私信息重要性度量方法并基于证据理论对该场景下的隐私泄漏风险进行评估结合改进的噪声生成与 混淆策略构建多云服务请求隐私保护框架 实验结果表明在不明显增加系统开销的前提下该方法能确保云计 算环境下多服务请求的隐私安全 关键词 云计算隐私保护多服务请求风险评估理论噪声混淆 中文引用格式杨秋伟成昌权车细强云环境下基于证据理论的多服务请求隐私保护计算机工程 英文引用格式 方法 概述 然而除了上述的领域还有一个云用户经常涉 云计算的快速发展伴随着各种不断发生的云安 及但是却较少受到关注的隐私问题 云服务请求 全与隐私事件 因此云安全与隐私问题引起了 的隐私保护 在云服务请求中常常包含了一些被 用户习惯性忽略的敏感信息 例如云用户向一个提 广大研究者的重视相关研究课题不断被提出 当前云环境下的隐私保护主要集中在数据隐私和身 供药品服务的云服务提供商发起查询某种药品的服 份隐私 个方面其方法基本是将传统信息安全技 务请求得到该请求的任何实体都能通过它推测用 术与具体云场景特点结合给出有针对性的解决 户可能是患上了相应的病症这时用户的敏感信息 基金项目国家自然科学基金资助项目 国家科技支撑计划基金资助项目 教育部青年骨干教师成长基金 资助项目 作者简介杨秋伟 男博士主研方向为分布式系统安全网络安全云计算成昌权硕士研究生车细强硕士 收稿日期