在线参数辨识的脉冲噪声有源控制-上海交通大学.pdf

2013 年4 月 噪 声 与 振 动 控 制 第2 期 文章编号：1006-1355(2013)02-0138-06 在线参数辨识的脉冲噪声有源控制 杨 琴 ，周亚丽 ，张奇志 （北京信息科技大学 自动化学院，北京 100192 ） 摘 要：有源噪声控制是一种主动控制方法，目前已广泛应用于对高斯分布噪声进行衰减。但是传统的用于控制 噪声的自适应算法不再适用大多数服从非高斯分布的脉冲噪声，主要原因是这种脉冲噪声没有有限的二阶统计量。 在经典的Filter －x LMS 算法的基础上提出两种适用于服从非高斯分布尖峰脉冲噪声情况下的在线参数辨识方法，一 种是利用在线参数辨识方法对服从S αS 稳定分布的脉冲噪声进行特征指数的估计，进而实现降噪目的的FxLMPest 和 FxLMADadapt 算法；另一种是在Sun 等人提出的SKM 和AM 算法基础上利用在线递归过程实现对幅度阈值估计的 BDP 算法。这两种算法均不需要获得脉冲噪声的特征指数和阈值的先验信息，仿真分析结果表明这两种算法能有效 抑制脉冲噪声，并且其鲁棒性明显好于Filter －x LMS 算法。 α 关键词：声学；有源噪声控制；脉冲噪声； 稳定分布；在线参数辨识 中图分类号：TB535 文献标识码：A DOI 编码：10.3969/j.issn. 1006-1335.2013.02.031 ActiveActive ControlControl ofof ImpulsiveImpulsive NoiseNoise BasedBased onon On-lineOn-line ParameterParameter IdentificationIdentification YANG Qin , ZHONG Ya-li , ZHANG Qi-zhi ( School of Automation, Beijing Information Science Technology University, Beijing 100192, China ) AbstractAbstract :: Active noise control is a kind of active control methods and has been widely used to attenuate the noise which yields Gaussian distribution. But for most of non-Gaussian impulsive noises, the traditional adaptive algorithms are not appropriate for controlling the impulsive noise. The main reason is that there is no finite second-order moment for the impulsive noise. In this paper, two kinds of on-line parameter identification algorithms based on the classical Filter-x LMS algorithm were presented which are appropriate for non-Gaussian impulsive noise. One is FxLMPest and FxLMADadapt algorithms based on on-line parameters identification to estim